Num ambiente multidisciplinar, este curso de pós-graduação visa a formação de profissionais de saúde que trabalhem em organizações governamentais, serviços de saúde, indústria ou academia e que pretendam aprofundar os conhecimentos na área da estatística e suas aplicações às ciências da saúde.
Este curso vai proporcionar aos alunos a aquisição de conhecimentos e competências práticas na aplicação de métodos estatísticos que são mais utilizados na saúde, na investigação médica e na epidemiologia, cobrindo áreas interdisciplinares leccionadas por Professores Doutorados de seis Unidades Orgânicas de excelência da Universidade Nova de Lisboa, num Programa com características únicas no espaço lusófono de ensino superior.
Objetivos
O objetivo é o de oferecer aos alunos os conhecimentos teóricos fundamentais e as competências práticas necessárias para uma correta aplicação dos métodos estatísticos mais comummente utilizados na área das ciências da saúde. Para além dos conceitos fundamentais de Bioestatística e Análise de Dados, o programa cobre temáticas ligadas à Epidemiologia, Estatística Espacial, Demografia, Sistemas de Informação Geográfica, Bioinformática e Avaliação em Saúde.
No final deste curso os alunos devem ser capazes de:
- Utilizar as técnicas estatísticas mais apropriadas à análise dos diferentes tipos de problemas;
- Descrever as hipóteses subjacentes aos testes estatísticos e evitar os erros mais comuns na aplicação destes testes;
- Interpretar os resultados da análise estatística, identificando até que ponto as mesmas permitem responder/clarificar as questões de investigação;
- Gerir e analisar bases de dados complexas e de grande dimensão, nomeadamente no que diz respeito à limpeza dos dados, codificação e armazenamento;
- Avaliar de forma crítica a utilização da estatística na literatura científica da área das ciências da saúde;
O curso utilizará os softwares estatísticos SPSS e R.
Destinatários
› Licenciatura em áreas das ciências da vida, engenharias, matemática/estatística, ciências sociais ou áreas afins.
Mensagem da Coordenadora
Os alunos vão ter a oportunidade de estudar num ambiente de investigação muito rico e variado, onde os diversos tipos de estudos e análises de dados vão poder ser utilizados para melhorar a saúde e a qualidade dos cuidados de saúde das populações. Este programa é oferecido 100% em regime de eLearning, em língua portuguesa e utilizando modelos pedagógicos de última geração (plataforma de e-Learning, vídeos, videoconferência).
Maria do Rosário Oliveira Martins
Professora Catedrática
Consultar Folheto de Curso
| 1º Ano | ||
|---|---|---|
| 1º Semestre | Créditos ECTS | Docentes |
| Bioestatística, Princípios e Aplicações | 6 | Maria do Rosário O. Martins |
| Epidemiologia | 4 | Inês Fronteira |
| Inferência Estatística | 6 | Maria do Rosário O. Martins |
| Regressão Linear e Aplicações | 6 | Sara Simões Dias |
| Optativas | ||
| Avaliação em Saúde | 4 | Zulmira Hartz |
| Demografia, Prospectiva e Planeamento | 4 | Teresa Rodrigues |
| Gestão das Operações em Saúde | 4 | Maria Isabel Azevedo Rodrigues Gomes |
| Estatística Numérica e Computacional | 4 | Marta Faias |
| 2º Semestre | Créditos ECTS | Docentes |
| Análise Multivariada de Dados | 4 | Luzia Gonçalves |
| Fundamentos de Programação em R | 2 | Isabel Natário |
| Modelos Lineares Generalizados e Aplicações | 6 | Inês Sequeira |
| Seminário de Investigação | 10 | Maria do Rosário O. Martins |
| Optativas | ||
| Bioinformática | 4 | Ana Abecasis |
| Métodos Não Paramétricos e Computacionais | 4 | Frederico Caeiro |
| Sistemas de Informação Geográfica e Saúde | 4 | Miguel André Oliveira |
Coordenadora:
Docentes:
Ana Abecasis
Carla Nunes
Cristina Costa (NOVA IMS)
Inês Fronteira
Isabel Natário (FCT)
Luzia Gonçalves
Maria do Rosário O. Martins
Maria Isabel Azevedo Rodrigues Gomes (FCT)
Pedro Cabral (NOVA IMS)
Sara Simões Dias (IPLeiria)
Sónia F. Dias
Teresa Rodrigues (FCSH)
Duração
2 semestres
Total de Créditos
60 ECTS
Calendário
Não abre candidaturas ao ano letivo 2022/23
Condições de candidatura
Critério(s) de seleção:
Análise do curriculum académico e profissional do candidato.
Documentos Necessários
- Submissão de Formulário de Inscrição;
- Certificado de Habilitações;
- Curriculum Vitae;
- Fotografia
Candidaturas
Não abre candidaturas ao ano letivo 2022/23.
No ano letivo 2021/22, o Mestrado em Estatística para a Saúde foi coordenada pela Faculdade de Ciências e Tecnologia