A análise e predição da incidência de doençastransmissíveis é um passo crítico para a definição de estratégias de saúde pública. A associação entre muitas destas doenças e fatores ambientais é bem conhecida, tendo desencadeado um amplo interesse na compreensão dos efeitos desses fatores sobre a emergência e propagação da doença no espaço e no tempo. Para este fim, a modelação estatística e a análise espacial com recurso a sistemas de informação geográfica (SIG) têm assumido um papel preponderante, permitindo analisar grandes volumes de dados e oferecendo métodos cada vez mais poderosos e inovadores.
O curso é destinado a estudantes ou profissionais que pretendam iniciar-se na análise e previsão dos determinantes ambientais da doença e também a investigadores já com alguma experiência, mas que queiram atualizar os seus conhecimentos. O curso consistirá em aulas teóricas alternadas com aulas práticas de utilização de software. No final deste curso os formandos devem ser capazes de compreender, reconhecer e avaliar o papel que fatores ambientais, como o clima ou a ocupação do solo, têm sobre a epidemiologia de doenças
Destinatários
Licenciados, Mestres ou Doutorados em Ciências da Saúde, Ciências da Vida, Estatística, Geografiae áreas afins.
Calendário
O curso realiza-se a 18 e 19 de outubro de 2017
Consultar Brochura de Curso
Organização
- Isabel Maurício (coordenação)
- César Capinha (coordenação)
- Carla Sousa
- Luzia Gonçalves
- Maria Antónia Turkman
Docentes:
- Carla Sousa, IHMT/GHTM-UNL
- César Capinha, IHMT/GHTM-UNL
- Luzia Gonçalves, IHMT-UNL/CEAUL-UL
- Maria Antónia Turkman, CEAUL-FCUL
- Marília Antunes, CEAUL-FCUL
- Patrícia Zea Bermudez, CEAUL-FCUL
- Jorge Rocha, IGOT/CEG–UL
Créditos 2 ECTS para alunos do IHMT
A obtenção de créditos é opcional e pressupõe a realização de um trabalho de avaliação.
N.º de vagas 20 (min. 5)
Propina
160 euros
Gratuito para estudantes do IHMT
Pagamento
Informações Bancárias
Banco: Santander
IBAN: PT50 0018 0003 23498629020 22
SWIFT: TOTAPTPL
Contacto para Inscrição:
cesar.capinha at ihmt.unl.pt
