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Home / Eventos / Curso Aberto de Análise de Dados em R – 1.ª edição

Curso Aberto de Análise de Dados em R – 1.ª edição

Calendário

  • De: 25/05/2026
  • Até: 01/06/2026
  • Localização: Instituto de Higiene e Medicina Tropical - Universidade NOVA de Lisboa | Rua da Junqueira, 100 1349-008 Lisboa

 

ApresentaçãoDocentesCalendárioEstrutura Curricular e AvaliaçãoAdmissão e Propinas

Apresentação

O Curso Aberto de Análise de Dados em R, na sua primeira edição, oferece uma introdução sólida e progressiva à programação em R, ideal para quem pretende adquirir competências práticas em análise de dados.

Ao longo das sessões, os participantes irão explorar desde os conceitos fundamentais de programação até à aplicação prática desses conhecimentos num projeto individual.

As aulas incluem demonstrações interativas com recurso a notebooks, permitindo a cada participante acompanhar e experimentar os conteúdos em tempo real no seu próprio computador. Serão igualmente abordadas boas práticas e estratégias eficientes para a resolução de problemas reais com recurso ao R.

 

   Formulário de Inscrição   


 

Docentes
  • Prof. Doutor Luís Filipe Lopes
  • Prof.ª Doutora Sofia Seabra

Calendário

Datas: 25, 26 e 27 de maio + 1 de junho de 2026

Horário:

  • Manhã: 10h00 – 13h00
  • Tarde: 14h00 – 18h00

 

Inscrições: Inscrições a decorrer até 8 de maio de 2026

Estrutura Curricular e Avaliação
  • Teste de escolha múltipla — 20%
  • Trabalho de grupo (análise estatística em R + documentação) — 60%
  • Apresentação oral — 20%

Admissão e Propinas

Valores gerais:

  • 120€ (com ECTS)
  • 100€ (sem ECTS)

Condições especiais:

  • 60€ (com ECTS) para:
    • Trabalhadores/colaboradores do IHMT
    • Estudantes (Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento), independentemente da instituição

Nota importante:
Estudantes do IHMT NOVA inscritos em cursos conferentes de grau, com opcionais livres, estão isentos de pagamento, mediante disponibilidade de vagas.

Processo de seleção:
As vagas serão preenchidas por ordem de inscrição.

Número de vagas: mínimo de 6 e máximo de 12 participantes

 

Para mais informações, entre em contacto com secensino@ihmt.unl.pt

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