Descrição
O Webinário “Inteligência Artificial para a Saúde Global: Aplicações no Ensino e na Pesquisa em Países de Língua Portuguesa” tem como objetivo promover o diálogo e a troca de experiências sobre as potencialidades e os desafios da IA no campo académico e científico. Direcionado para estudantes e investigadores de vários países lusófonos – Angola, Brasil, Cabo Verde, Guiné-Bissau, Moçambique, Portugal e São Tomé e Príncipe – o evento procura fortalecer a cooperação internacional e estimular práticas inovadoras na educação e na produção científica.
No primeiro dia do webinário, 11 de novembro, irão decorrer quatro cursos em simultâneo. Nos dias 12 e 13 de novembro irão ser apresentadas diversas palestras de acordo com o programa em baixo. A participação é gratuita para os participantes dos PALOP e conta com condições especiais para os participantes do Brasil. Os participantes receberão um certificado de participação, que será enviado por e-mail até 60 dias após a realização do evento.
Terça-feira, 11 de novembroQuarta-feira, 12 de novembroQuinta-feira, 13 de novembro
12:00 – 16:00 (Horário de Lisboa – WET)
Curso | Amostras Complexas e uso em Grandes Inquéritos
Doutora Regina Bernal
12:00 – 16:00 (Horário de Lisboa – WET)
Curso | Análise de Dados Multivariável com Inquéritos Demográficos e de Saúde
Professora Doutora Maria do Rosário O. Martins, Doutor Orvalho Augusto, Dra. Janet Dula, Doutor Assucêncio Chissaque e Dr. Edmilson Eugénio Filimone
12:00 – 16:00 (Horário de Lisboa – WET)
Curso | Ferramentas de Inteligência Artificial generativa para codificação em Python e R
Doutora Sofia Seabra e Prof. Doutor Filipe Lopes
12:00 – 16:00 (Horário de Lisboa – WET)
Curso | Vigilância e Notificação em Violência de Gênero – APP NotiVIVA
Professora Doutora Déborah Carvalho Malta e Doutora Leda Couto de Vasconcelos
12:00 – 12:10 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Abertura institucional
Prof.ª Doutora Simone Pereira, Vice-diretora da Escola de Enfermagem da UFMG e Professor Doutor Filomeno Fortes, Diretor do IHMT NOVA
12:10 – 13:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra de abertura | Plataformas de IA Generativa para ensino e investigação
Prof.ª Doutora Manuela Aparício, Pró-reitora Universidade NOVA de Lisboa
13:00 – 13:30 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra | Modelo preditivo de fatores de risco para Doenças Crônicas não Transmissíveis
Professora Doutora Deborah Carvalho Malta
13:00 – 13:30 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 2
Palestra | Modelo preditivo de doença cardiovascular a partir eletrocardiograma (ECG)
Prof. Doutor António Ribeiro
13:30 – 14:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra | População Sintética e o uso na saúde
Doutora Regina Bernal
13:30 – 14:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 2
Palestra | A introdução de inteligência artificial generativa customizada na sala de aula
Professor Doutor Marco Painho
14:00 – 14:30 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra | Inteligência Artificial na Produção do Conhecimento: Oportunidades e Desafios
Doutora Zilma Reis
14:00 – 14:30 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 2
Palestra | Experiências em criação de modelos de reconhecimento de imagem com ferramentas de IA
Prof.ª Doutora Isabel Maurício e Prof. Doutor Filipe Lopes
14:30 – 15:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra | Uso de IA para interoperabilidade semântica de dados de enfermagem
Doutora Tamara Macieira
14:30 – 15:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 2
Palestra | Integração de modelos preditivos e técnicas de inteligência artificial na vigilância de dengue em Cabo Verde
Doutora Sofia Gonçalves Seabra e Dr. António Furtado
12:00 – 13:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra de abertura | O lugar da IA no Campo da Saúde Digital
Professor Doutor Naomar de Almeida Filho
13:00 – 13:30 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra | O melhor em 3 anos de IA generativa e as novas tendências
Dr. Daniel Perdigão
13:00 – 13:30 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 2
Palestra | Técnicas de mineração de dados para identificação de Violência Doméstica
Doutor Tiago Torrent
13:30 – 14:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra | Explorando a inteligência artificial para desenvolver biofarmacêuticos antivirais de última geração
Doutora Diana Lousa
13:30 – 14:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 2
Palestra | Classificação dos tipos de violência de género em conteúdos das redes sociais, recorrendo a modelos de Machine Learning em Moçambique
Dr. Bilaal Amin
14:00 – 14:30 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra | Inteligência Artificial (IA) e Modelos Preditivos de COVID-19
Professor Doutor Marcos André Gonçalves
14:00 – 14:30 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 2
Palestra | Modelo preditivo para a malária na gravidez
Dr. Corssino Tchavana
14:30 – 15:00 (Horário de Lisboa – WET) | Sala 1
Palestra | Uso da Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa Qualitativa
Prof. Doutor Rafael Sampaio
Amostras Complexas e uso em Grandes Inquéritos
Tipo: Curso
Local: Online
Informação: Necessário conhecimento prévio do RStudio
Convidada
Doutora Regina Bernal
I majored in Statistics at University Federal of Sao Carlos, Master of Public Health and Doctor of Science in the area of Epidemiology at Public Health of the University of São Paulo. In 1990 to 2004, I worked in financial market focused on application of models predtictive, forecasting and classification, in many projects of customer relationship management (CRM). In 2004, I joined the course of Master of Public Health in the area of Epidemiology at University Sao Paulo, I am seeking to gain skills in epidemiologic study and additional skills in survey sampling. In 2011, I finished my PHD of Sciences and in 2014 I finished Postdoctoral in Departament of Bioestatistic. Since then, I?m knowledge of complex survey design and data analytics in Complex Survey Sampling. Additionally, I’m participating in the design, conduct and data analysis in Household Survey, Telephone Survey and Violence and Accidents Survey Conducted in Sentinel Emergency Departments. Since 2010, I am consultant in Public Health, I have been experiences in Household Survey, Telephone Survey (Vigitel) and Violence and Accidents Survey (VIVA Inquérito) conducted in Sentinel Emergency Departments, for example the estimation area of alternative methods for correction bias. Furthermore, I focus on application of predictive analytics in projects of prevention program a health plan. Since 2019, I am a researcher in the post-doctoral program at the UFMG in the School of Nursing.
Análise de Dados Multivariável com Inquéritos Demográficos e de Saúde
Tipo: Curso
Local: Online
Requisitos: Ter o software SPSS instalado no computador e conhecimentos básicos de estatística
Convidados
Professora Doutora Maria do Rosário O. Martins
Professora Catedrática do Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade NOVA de Lisboa (IHMT NOVA), lecionando nas áreas da Estatística, Metodologias de Investigação e Econometria em Saúde Pública. Atualmente, é Subdiretora para o Ensino, Qualidade e Comunicação e Presidente do Conselho Pedagógico. Coordena o programa de Doutoramento em Saúde Internacional e o Mestrado em Estatística Aplicada à Saúde, integrando também o conselho do programa de Doutoramento em Doenças Tropicais e Saúde Pública Global. Integra o Comité de Prémios da International AIDS Society para o Programa de Bolsas de Especialistas em Prestação de Serviços de VIH e a Comissão de Ética da European Mathematical Society. Supervisionou mais de 80 dissertações de mestrado e 25 teses de doutoramento e integrou mais de 15 projetos financiados por fundos nacionais e europeus. É autora de seis livros e de mais de 100 artigos publicados em revistas de referência, participando regularmente em conferências internacionais. Desde 2004, organiza atividades de capacitação e formação em investigação, nas áreas de estatística, metodologias de investigação e redação científica, com especial foco nos PALOP.
Doutor Orvalho Augusto
With over 10 years of experience as a researcher and data scientist at Universidade Eduardo Mondlane, I have developed and applied data analysis, databases, and HIV skills to support various public health projects and initiatives. As a holder of both an MPH and an MD degree, I have a unique combination of medical knowledge and public health expertise, which enables me to understand and address the complex health challenges facing Mozambique and the region. My mission is to use data science to improve health outcomes, inform policies, and advance health equity. I am passionate about collaborating with multidisciplinary teams, sharing best practices, and learning from diverse perspectives and experiences. I am looking for opportunities to leverage my skills and competencies to contribute to the global health community and make a positive impact.
Dra. Janet Dula
Médica (UEM, Moçambique), com 15 anos de experiência no Serviço Nacional de Saúde, Mestre em Saúde Pública e Desenvolvimento (Universidade Nova de Lisboa, Portugal), Doutoranda em Saúde Internacional – Políticas de Saúde e de Desenvolvimento (Universidade Nova de Lisboa, Portugal) e Investigadora do Instituto Nacional de Saúde, com experiência em ensaios randomizados de intervenções nos serviços de saúde, políticas e sistemas de saúde. O Programa de Políticas e Sistemas de Saúde realiza pesquisa socio-comportamental, pesquisa sobre desigualdades em saúde, pesquisa sobre políticas de saúde, economia de saúde, pesquisa avaliativa dos impactos de programas de saúde, pesquisa operacional e de implementação, pesquisa sobre recursos humanos e qualidade, e prontidão dos serviços de saúde. Discute também a questão dos mercados em saúde, assim como a preocupação com o impacto das políticas, dos programas e serviços de saúde no contexto do ajuste estrutural das economias.
Doutor Assucêncio Chissaque
Com quase uma década de experiência em conceção, implementação e monitorização de investigação, estou profundamente empenhado em promover a saúde pública através de investigação de alta qualidade e desenvolvimento de políticas baseadas em evidências. Tenho um doutoramento em Doenças Tropicais e Saúde Global pelo Instituto de Higiene e Medicina Tropical de Lisboa, pós-graduação em One Health pela Universidade de Lisboa e licenciatura em Biologia e Saúde pela Universidade Eduardo Mondlane. Atualmente, sou Gestor Sénior de Investigação na Fundação Elizabeth Glaser para a SIDA Pediátrica (EGPAF), onde lidero iniciativas de investigação sobre VIH, imunização e fortalecimento dos sistemas de saúde. O meu trabalho inclui coordenação de projetos, implementação de investigação e defesa de políticas para melhorar os serviços de saúde, particularmente para populações vulneráveis em Moçambique. Tenho uma vasta experiência como investigador principal e coordenador de projetos em vários projetos de investigação, incluindo impacto, eficácia e eficiência das vacinas, vigilância de doenças infecciosas e análise da relação custo-eficácia das intervenções de saúde. Colaboro com organizações nacionais e internacionais, como a OMS, a USAID, a PATH e a Gavi, para impulsionar investigações impactantes e recomendações políticas. Além da minha investigação, sou editor académico na PLOS ONE, membro de comités científicos para conferências regionais de saúde em Moçambique e mentor dedicado de jovens investigadores. As minhas contribuições para a ciência foram reconhecidas com vários prémios, incluindo o Prémio Jorge Barreto (2021-2023) para Jovem Investigador de Destaque em Moçambique.
Dr. Edmilson Eugénio Filimone
Investigador júnior no Instituto Nacional de Saúde de Moçambique (INS), dedica-se ao estudo da cobertura e da pontualidade da vacinação no país, através da análise de dados provenientes das Pesquisas Demográficas e de Saúde. O seu trabalho contribui para o desenvolvimento de estratégias baseadas em evidência, orientadas para a melhoria das taxas de vacinação e o reforço dos programas nacionais de imunização. É mestre em Estatística Aplicada pela Universidade Eduardo Mondlane (UEM), instituição onde também concluiu a licenciatura em Biologia Aplicada. Na mesma universidade, desempenhou funções de Data Officer, tendo sido responsável pelo tratamento e processamento de dados geoespaciais, com vista à sua posterior análise e interpretação.
Ferramentas de Inteligência Artificial generativa para codificação em Python e R
Tipo: Curso
Local: Online
Informação: Necessário conhecimento prévio de R e Python
Convidados
Doutora Sofia Gonçalves Seabra
Investigadora Auxiliar na Unidade de Ensino e Investigação em Saúde Pública Global do Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade NOVA de Lisboa (IHMT NOVA) desde abril de 2020. Doutorada em Biologia na especialidade de Biologia Evolutiva, pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), desenvolve investigação nas áreas de saúde pública, bioinformática e virologia ambiental.
Foi Investigadora Principal do projeto interno financiado pelo GHTM “WasteWaterVir – Integrating metavirome analysis of wastewaters into tools for surveillance of infectious diseases” e integra diversas equipas de investigação, incluindo um projeto financiado pelo programa We’Search (FCG/La Caixa) “Airway colonization and microbiome in relation to asthma and atopy in children from Cabo Verde — RESPIRA-CV”.
Ao longo da sua carreira, supervisionou vários estudantes de pós-graduação e integrou comissões de avaliação de dissertações e teses de mestrado e doutoramento. Leciona Bioestatística no Programa de Doutoramento em Saúde Internacional do IHMT NOVA e Epidemiologia Molecular no Mestrado em Biologia Computacional e Bioinformática da NOVA. Coordena e ministra também cursos intensivos na área de bioinformática, incluindo “Crash course: Using the command line” e “Python Applied to the Biomedical Sciences”. Desde dezembro de 2022, integra o Conselho do IHMT NOVA, é membro do Comité Científico do Programa de Doutoramento em Saúde Internacional desde 2022 e integra o Comité Científico do biobanco Biotropical Resources (BIOTROP) do GHTM | IHMT NOVA desde 2024.
Foi Investigadora Principal do projeto interno financiado pelo GHTM “WasteWaterVir – Integrating metavirome analysis of wastewaters into tools for surveillance of infectious diseases” e integra diversas equipas de investigação, incluindo um projeto financiado pelo programa We’Search (FCG/La Caixa) “Airway colonization and microbiome in relation to asthma and atopy in children from Cabo Verde — RESPIRA-CV”.
Ao longo da sua carreira, supervisionou vários estudantes de pós-graduação e integrou comissões de avaliação de dissertações e teses de mestrado e doutoramento. Leciona Bioestatística no Programa de Doutoramento em Saúde Internacional do IHMT NOVA e Epidemiologia Molecular no Mestrado em Biologia Computacional e Bioinformática da NOVA. Coordena e ministra também cursos intensivos na área de bioinformática, incluindo “Crash course: Using the command line” e “Python Applied to the Biomedical Sciences”. Desde dezembro de 2022, integra o Conselho do IHMT NOVA, é membro do Comité Científico do Programa de Doutoramento em Saúde Internacional desde 2022 e integra o Comité Científico do biobanco Biotropical Resources (BIOTROP) do GHTM | IHMT NOVA desde 2024.
Prof. Doutor Filipe Lopes
Filipe Lopes é Professor Convidado no Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade NOVA de Lisboa (IHMT NOVA), onde leciona nas áreas da Entomologia Médica, Estatística e Python Aplicado às Ciências Biomédicas. É Doutorado em Ciências Biomédicas, na especialidade de Parasitologia, pelo IHMT NOVA, tendo a sua investigação incidido no desenvolvimento esporogónico do Plasmodium. Possui ainda um Mestrado em Tecnologias de Informação Aplicadas às Ciências Biomédicas pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) e uma Licenciatura em Biologia pela Universidade da Madeira (UM). Atualmente, dedica-se à investigação em entomologia médica e à gestão da coleção de insetos do IHMT NOVA, integrando práticas de ciência de dados e curadoria científica aplicadas à saúde global.
Vigilância e Notificação em Violência de Gênero – APP NotiVIVA
Tipo: Curso
Local: Online
Convidadas
Professora Doutora Deborah Carvalho Malta
Professora Titular e pesquisadora da Escola de Enfermagem da UFMG, bolsista de produtividade do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq 1), Pesquisadora da FAPEMIG. Possui Pós-Doutorado pela Universidade Nova de Lisboa – Instituto de Higiene e Medicina Tropical em Avaliação em Saúde, Doutorado em Saúde Coletiva pela Universidade Estadual de Campinas (2001), Mestrado em Saúde Pública/ Epidemiologia pela Universidade Federal de Minas Gerais, Graduação em Medicina pela Universidade Federal de Juiz de Fora, residência médica em Pediatria e Medicina Social. Trabalhou como Coordenadora Geral e diretora do Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos Não Transmissíveis e Promoção da Saúde, Ministério da Saúde por 12 anos e coordenou pelo Ministério da Saúde, inquéritos nacionais como a Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE 2009, 2012, 2015), Vigilância de Fatores de Risco por Inquéritos Telefônicos (Vigitel) entre 2006 a 2015, Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013), Vigilância de Acidentes e Violências (VIVA 2005 a 2014). Coordenou o “Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) no Brasil, 2011-2022”. Compõe o comitê científico do Global Burden of Disease (GBD) em Seattle, Estados Unidos desde 2016, e coordena o Grupo de Pesquisa do GBD Brasil desde 2018 e o Observatório de Doenças e Agravos Não Transmissíveis. Participa do WHO Strategic and Technical Advisory Group on the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases (WHO/STAG 2024- 2025) e do PAHO/WHO Strategic Advisory Group on Noncommunicable Diseases and Risk Factors (SAG-NCDs) (2024- 2026), coordena o CGI de Fatores de Risco e Proteção da Rede de Indicadores em Saude – RIPSA. Tem mais de 870 publicações no tema de DCNT, inquéritos populacionais, analises de fatores de risco, estudos em mortalidade, carga global de doencas, Inteligencia Artifical, avaliação em saúde e outros. Tem parcerias com inúmeros pesquisadores nacionais e internacionais, redes colaborativas. Já concluiu a orientação de mais de 76 estudantes no mestrado, doutorado, pós-doutorado e iniciação científica. Especialista em Saúde Coletiva, atuando principalmente nos seguintes temas: epidemiologia, vigilância de doenças crônicas não transmissíveis, vigilância de acidentes e violências, promoção da saúde, avaliação de serviços e saúde suplementar. Em julho de 2023 foi agraciada pela Câmara dos Deputados do Brasil com o Prêmio Mulheres na Ciência Amélia Império Hamburger, iniciativa que visa homenagear as cientistas que se destacaram em suas áreas de atuação. A Gran Medalha da Inconfidência, em 2024, a mais alta honraria concedida pelo Governo de Minas. No ranking de cientistas mulheres de 2023, elaborado pelo portal acadêmico Research.com foi a cientista brasileira mais bem classificada, entre as 1000 cientistas mulheres do mundo. No ranking de 2024 AD Cientifics Index da América Latina estou na Posição no. 66 no Ranking na América Latina e posição No. 29 no Brasil.
Doutora Leda Couto de Vasconcelos
Possui graduação em Medicina pela Universidade Federal de Sergipe (1983), residência em Medicina Preventiva e Social, mestrado em Medicina Veterinária pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997) e doutorado em Saúde Coletiva pela Universidade Estadual de Campinas (2006). É especialista em Medicina Preventiva e Social, em Medicina do Trabalho, Direito Sanitário e Gestão Hospitalar. Foi Secretária Municipal de Saúde de Ipatinga (1989 -1994) e Secretária Municipal de Saúde de Aracaju (2006-2007). Foi Diretora Adjunta da Diretoria de Produtos e Secretária Executiva da Agência Nacional de Saúde Suplementar (2000-2006). Foi Chefe de Gabinete (1994-1995), Coordenadora da Auditoria Assistencial (1996-1997) e Gerente da Central de Internação (2007-2008) na Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte. Foi Gerente de Coordenação de Projetos Estratégicos e Gerente do Projeto Sustentador Gestão Compartilhada na Secretaria de Planejamento da Prefeitura de Belo Horizonte (2009-2010). Foi Diretora do Departamento de Redes de Atenção à Saúde e Diretora do Departamento de Atenção Especializada e Temática no Ministério da Saúde (2011-2015). Foi Subsecretária de Gestão Regional na Secretaria Estadual de Saúde de Minas Gerais (2015-2016). Tem experiência no Setor Suplementar de Saúde, em Saúde Coletiva e no Planejamento e Gestão de Serviços de Saúde. Professora Adjunta da Universidade Federal de Sergipe (2017- ). Foi Avaliadora externa do PMAQ. Supervisora em Sergipe do Projeto Mais Médicos para o Brasil. Foi Secretária Estadual de Inclusão, da Assistência Social e do Trabalho de Sergipe (2019-2020). Professora Adjunta da Universidade Federal de Sergipe, desde julho de 2017. Assessora Matricial para o Projeto Regionalização em Minas Gerais no âmbito do PROADI-SUS. Atualmente realizando residência pós doutoral na Escola de Enfermagem da UFMG
Abertura institucional
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidados
Prof.ª Doutora Simone Pereira
Graduação em Nutrição pela Universidade Federal de Viçosa (1994), mestrado e doutorado em Microbiologia pela referida universidade (1997 e 2001). Professora Associada do Departamento de Nutrição da Escola de Enfermagem da Universidade Federal de Minas Gerais. Chefe de Departamento de Nutrição (2015-2018). Vice-diretora da Escola de Enfermagem (2018-2022). Atua em disciplinas da graduação (Nutrição) na área de Gestão em Produção de Refeições e supervisionando estágios na área Alimentação Coletiva. Coordena e participa de projetos de pesquisa na área de Alimentação Coletiva e Saúde Coletiva com as seguintes temáticas: Segurança Alimentar e Nutricional em Restaurantes Populares, Alimentação Escolar e Banco de Leite Humano. Docente do quadro permanente do Programa de Mestrado Profissional em Ensino de Biologia, orientando e ministrando disciplinas (tópicos) com temas relacionado à educação em saúde e microbiologia (inicio em 2018- até o presente). Colaboradora do Mestrado Nutrição e Saúde-EE-UFMG, com orientações e suporte em processos seletivos, na linha Nutrição e Saúde Pública (2016-2019).
Professor Doutor Filomeno Fortes
Iniciou a sua carreira em 1982 como médico em Angola, seu país natal. Foi Diretor de Saúde das Províncias da Huíla (1982-1984) e Luanda (1984-1988), onde contribuiu para o planeamento e gestão dos sistemas de saúde e programas de controlo de doenças. Em 1990, obteve um Mestrado em Saúde Pública (MPH) com especialização em Políticas de Saúde no Instituto de Medicina Tropical de Antuérpia, na Bélgica. Na sequência da sua crescente experiência, foi nomeado para coordenar o Programa Nacional de Controlo da Malária (NMCP) de 1992 a 2016 e liderou várias iniciativas de saúde pública em Angola, incluindo a Direção Nacional de Controlo de Doenças Endémicas (1994-2000), o Departamento Nacional de Controlo de Doenças (2000-2016) e o Comité Técnico para a Eliminação da Oncocercose (2000-2017). Como professor na Faculdade de Medicina da Universidade Agostinho Neto em Luanda, estabeleceu parcerias de longa duração com organizações internacionais como o UNDP, WHO, UNICEF, Global Fund, Banco Mundial, FMI, PSI, Mentor Initiative e a Iniciativa Presidencial dos EUA contra a Malária, que foram cruciais para a promoção de vários programas de investigação operacional. O seu vasto histórico de investigação e liderança em Angola levou-o a colaborar com instituições académicas internacionais, incluindo o Instituto de Higiene e Medicina Tropical (IHMT) da Universidade NOVA de Lisboa, onde completou o seu doutoramento em Ciências Biomédicas em 2011, além da Universidade de Montpellier, França, a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Brasil, e os Centros para o Controlo e Prevenção de Doenças (CDC), EUA. Em 2019, tornou-se Diretor do IHMT NOVA. Durante a pandemia de COVID-19, aperfeiçoou as competências em saúde pública baseada em evidência e liderou os esforços institucionais em resposta a emergências em doenças infecciosas, formação e investigação aplicada, com um foco nas populações mais afetadas. Recentemente, foi reeleito Diretor do IHMT NOVA e dirige a unidade de investigação GHTM.
Palestra de abertura | Plataformas de IA Generativa para ensino e investigação
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Prof.ª Doutora Manuela Aparício
Pró-Reitora para a Inovação Pedagógica na Universidade NOVA de Lisboa, sendo também professora na NOVA Information Management School (NOVA IMS) e investigadora integrada no centro de investigação MagIC. Doutorada em Gestão de Informação, tem centrado a sua investigação na avaliação da eficácia dos sistemas de informação, com ênfase na implementação e utilização das tecnologias digitais em contextos organizacionais. Os seus interesses de investigação centram-se na educação e na inovação pedagógica, com especial foco na utilização de sistemas digitais no ensino e aprendizagem e na análise do sucesso dos estudantes neste contexto. Neste âmbito, elaborou propostas de modelos de negócio diferenciados para cursos online massivos e abertos (MOOCs), contribuindo para o debate sobre inovação e sustentabilidade no ensino superior digital. O seu trabalho tem sido publicado em revistas científicas de referência internacional, como Information & Management, Journal of Educational Technology & Society, Internet and Higher Education, Computers in Human Behavior e Journal of Innovation & Knowledge. Entre 2022 e 2025, foi reconhecida entre os 2% de investigadores mais citados a nível mundial, o que reflete o impacto e relevância do seu trabalho. É membro da Association for Computing Machinery (ACM), integra a direção do EuroSIGDOC/ACM chapter e participa ativamente na rede ACM Women, promovendo a diversidade e a inclusão na área das tecnologias de informação. Em 2023, foi distinguida com o Prémio Diana na 41.ª Conferência Internacional da ACM sobre Design de Comunicação, realizada em Orlando, Florida.
Palestra | Modelo preditivo de fatores de risco para Doenças Crônicas não Transmissíveis
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Professora Doutora Deborah Carvalho Malta
Professora Titular e pesquisadora da Escola de Enfermagem da UFMG, bolsista de produtividade do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq 1), Pesquisadora da FAPEMIG. Possui Pós-Doutorado pela Universidade Nova de Lisboa – Instituto de Higiene e Medicina Tropical em Avaliação em Saúde, Doutorado em Saúde Coletiva pela Universidade Estadual de Campinas (2001), Mestrado em Saúde Pública/ Epidemiologia pela Universidade Federal de Minas Gerais, Graduação em Medicina pela Universidade Federal de Juiz de Fora, residência médica em Pediatria e Medicina Social. Trabalhou como Coordenadora Geral e diretora do Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos Não Transmissíveis e Promoção da Saúde, Ministério da Saúde por 12 anos e coordenou pelo Ministério da Saúde, inquéritos nacionais como a Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE 2009, 2012, 2015), Vigilância de Fatores de Risco por Inquéritos Telefônicos (Vigitel) entre 2006 a 2015, Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013), Vigilância de Acidentes e Violências (VIVA 2005 a 2014). Coordenou o “Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) no Brasil, 2011-2022”. Compõe o comitê científico do Global Burden of Disease (GBD) em Seattle, Estados Unidos desde 2016, e coordena o Grupo de Pesquisa do GBD Brasil desde 2018 e o Observatório de Doenças e Agravos Não Transmissíveis. Participa do WHO Strategic and Technical Advisory Group on the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases (WHO/STAG 2024- 2025) e do PAHO/WHO Strategic Advisory Group on Noncommunicable Diseases and Risk Factors (SAG-NCDs) (2024- 2026), coordena o CGI de Fatores de Risco e Proteção da Rede de Indicadores em Saude – RIPSA. Tem mais de 870 publicações no tema de DCNT, inquéritos populacionais, analises de fatores de risco, estudos em mortalidade, carga global de doencas, Inteligencia Artifical, avaliação em saúde e outros. Tem parcerias com inúmeros pesquisadores nacionais e internacionais, redes colaborativas. Já concluiu a orientação de mais de 76 estudantes no mestrado, doutorado, pós-doutorado e iniciação científica. Especialista em Saúde Coletiva, atuando principalmente nos seguintes temas: epidemiologia, vigilância de doenças crônicas não transmissíveis, vigilância de acidentes e violências, promoção da saúde, avaliação de serviços e saúde suplementar. Em julho de 2023 foi agraciada pela Câmara dos Deputados do Brasil com o Prêmio Mulheres na Ciência Amélia Império Hamburger, iniciativa que visa homenagear as cientistas que se destacaram em suas áreas de atuação. A Gran Medalha da Inconfidência, em 2024, a mais alta honraria concedida pelo Governo de Minas. No ranking de cientistas mulheres de 2023, elaborado pelo portal acadêmico Research.com foi a cientista brasileira mais bem classificada, entre as 1000 cientistas mulheres do mundo. No ranking de 2024 AD Cientifics Index da América Latina estou na Posição no. 66 no Ranking na América Latina e posição No. 29 no Brasil.
Palestra | Modelo preditivo de doença cardiovascular a partir eletrocardiograma (ECG)
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Prof. Doutor Antonio Ribeiro
Professor Titular do Departamento de Clínica Médica da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Coordenador da Rede de Telessaúde de Minas Gerais e Vice-Diretor do Centro de Inovação em Inteligência Artificial em Saúde. Pesquisador visitante “Diamond Jubilee” da Universidade de Southampton (2017-2023). Presidente do Grupo de Especialistas em Doenças Cardiovasculares Negligenciadas da World Heart Federation. Foi Presidente da Sociedade Internacional de Eletrocardiologia entre 2019 e 2021 e membro do WHO Reference Group on Health Statistics e do Neglected CVDs Expert Group da World Heart Federation (2021-2022). É Editor Associado da BMJ Heart e do Journal of Electrocardiology. Foi Diretor Técnico do HC/UFMG entre 2006-2010 e Diretor Geral entre 2010-2014, além de Coordenador do Serviço de Cardiologia e Cirurgia Cardiovascular entre 2002-08 e 2016-18 e Coordenador de Pesquisa e Inovação entre 2014 e 2022. Médico, com especialização em Clínica Médica e Cardiologia, concluiu o doutorado em Medicina pela Faculdade de Medicina da UFMG em 1996. Foi Consultor do Secretaria de Atenção à Saúde do Ministério da Saúde de 2004 a 2016. Publicou mais que 500 artigos completos em periódicos especializados e tem fator h=89 pelo Google Scholar. Recebeu diversos prêmios nacionais e o International Health Promotion Award, em Roma, em 2011. É orientador pleno dos programas de Pós-graduação em Ciências da Saúde: Infectologia e Medicina Tropical (nível 6), Saúde Pública (nível 6) e Clínica Médica (nível 5). Coordena os projetos “CODE – Clinical Outcomes in Digital Electrocardiography”, “CHArMING – Control of Hypertension and diAbetes in MINas Gerais” e RAISE (The buRden of ChAgas dISEase in the contemporary world). É Co-PI do projeto “Sao Paulo- Minas Gerais Neglected Tropical Disease Research Center for Biomarker” (NIH) e “Global Burden of Disease Brasil”, participando também de outros projetos na área de Política de Saúde, Epidemiologia, Cardiologia, Doença de Chagas, Telessaúde, Saúde Digital e Inteligência Artificial.
Palestra | População Sintética e o uso na saúde
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Doutora Regina Bernal
Formada em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos, mestre em Saúde Pública e doutorada em Ciências, na área de Epidemiologia em Saúde Pública, pela Universidade de São Paulo. De 1990 a 2004, trabalhou no mercado financeiro com foco na aplicação de modelos preditivos, de previsão e classificação, em diversos projetos de gestão de relacionamento com clientes (CRM). Em 2004, ingressou no curso de Mestrado em Saúde Pública na área de Epidemiologia na Universidade de São Paulo, procurando adquirir habilidades em estudos epidemiológicos e habilidades adicionais em amostragem de pesquisas. Em 2011, concluiu o seu doutoramento em Ciências e, em 2014, concluiu o pós-doutoramento no Departamento de Bioestatística. Desde então, tem adquirido conhecimento em desenho de inquéritos complexos e análise de dados em Amostragem de Inquéritos Complexos. Além disso, participa no desenho, condução e análise de dados em Inquéritos Domiciliários, Inquéritos Telefónicos e Inquéritos sobre Violência e Acidentes realizados em Serviços de Urgência Sentinela. Desde 2010, é consultora em Saúde Pública, tem experiência em inquéritos domiciliares, inquéritos telefónicos (Vigitel) e inquéritos sobre violência e acidentes (VIVA Inquérito) realizados em departamentos de emergência sentinela, por exemplo, na área de estimativa de métodos alternativos para correção de enviesamento. Além disso, concentra-se na aplicação de análises preditivas em projetos de programas de prevenção e planos de saúde. Desde 2019, é investigadora no programa de pós-doutoramento da UFMG na Escola de Enfermagem.
Palestra | A introdução de inteligência artificial generativa customizada na sala de aula
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Professor Doutor Marco Painho
Marco Painho é presentemente Professor Catedrático na NOVA Information Management School (NOVA IMS). É coordenador do Programa Master of Science in Geospatial Technologies (Eramus Mundus) e do Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica. Os interesses académicos incluem Sistemas de Informação Geográfica, Sistemas de Informação de Recursos Naturais, Integração de Informação, Crowdsourced Geospatial Information, Análise Espacial, Educação e SIG, Infraestruturas de Informação. É licenciado em Engenharia do Ambiente pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa, Master of Regional Planning (MRP) pela University of Massachussetts, Doctor of Philosophy in Geography (Ph.D.) pela University of California e Agregado pela Universidade Nova de Lisboa. Desempenhou na NOVA IMS o cargo de Director entre 2000 e 2010. É autor e editor de mais de 200 publicações incluindo livros, capítulos de livros e artigos e actas de conferências científicas nacionais e internacionais. Tem colaborado como revisor no International Journal of Geographical Information Science, Photogrammetic Engineering and Remote Sensing, Environmental Modelling and Software, na European Conference on Information Systems e ainda em congressos nacionais da sua área. Foi avaliador do Programa Comunitário INFO2000 (conteúdo multimédia e informação geográfica) e consultor do Programa Europeu FORM-AMI. Coordenou cientificamente mais de 100 projectos de Investigação e Desenvolvimento, de prestação de serviços à comunidade e cooperação internacional. Exerceu os seguintes cargos científicos e profissionais internacionais: Membro do Comité Científico da Agência Europeia do Ambiente representante Português no Grupo de Cooperação Temática: Observação e Monitorização da Terra (no âmbito do IV Programa Quadro – Ambiente e Clima) Membro do Management Board e Steering Committee do European Topic Centre for Nature Conservation, Paris.
Palestra | Inteligência Artificial na Produção do Conhecimento: Oportunidades e Desafios
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Doutora Zilma Reis
Graduada em Medicina (1988), Mestre em Medicina (1993) e Doutora em Medicina (2002) pela UFMG, com bolsa de doutorado-sanduiche na Alemanha, PROBRAL 113/00 (CAPES/DAAD). Especialista em estatística pelo ICEX-UFMG (2008). Estágio Sênior Pós-Doutoral no Exterior (CAPES), na Universidade do Porto, Portugal (2011). Professora Titular do Departamento de Ginecologia e Obstetrícia, do Programa de Pós-graduação em Saúde da Mulher e do Programa de Saúde da Criança e do Adolescente UFMG. Pesquisadora do Center for Health Technology and Services Research (CINTESIS – Portugal) desde 2011. Coordena o Centro de Informática Médica da Faculdade de Medicina da UFMG desde 2012 e o Programa de Pós-graduação em Saúde da Mulher de 2022 a 2024. Membro da diretoria executiva do Centro de Inovação e Inteligência Artificial da UFMG de 2021 a 2024, onde coordenou a educação e disseminação do conhecimento. Vice-presidente da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) 2017-2018. Premiação na 14a. Rodada do Grand Challenges Explorations da Fundação Bill Melinda Gates (2015). Premiação Stars in Global Health – Grand Challenges Canada 9th Round – Fiocruz 2018-2019. Grant CNPq/Ministério da Saúde/Fundação Gates – Promovendo o uso equitativo da Inteligência Artificial (IA) para melhorar a saúde global, 2024. Professora visitante na Universidade de Lisboa, com bolsa CAPES (2018-2019). Bolsista CNPq 306234/2024-6, Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT).
Palestra | Experiências em criação de modelos de reconhecimento de imagem com ferramentas de IA
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidados
Prof.ª Doutora Isabel Maurício
Professora Auxiliar de Parasitologia Médica no Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade NOVA de Lisboa (IHMT NOVA) desde 2010. Licenciada em Biologia pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, doutorou-se em Doenças Infeciosas e Tropicais na London School of Hygiene and Tropical Medicine (LSHTM), onde também exerceu funções docentes.
A sua atividade académica concentra-se em Parasitologia, Biologia Molecular e Biologia Evolutiva, lecionando atualmente Helmintologia Médica, Parasitologia e Epidemiologia Molecular, e coordenando cinco Unidades Curriculares em programas de Mestrado e Doutoramento. Entre 2015 e 2018, liderou o Doutoramento em Genética Humana e Doenças Infeciosas no IHMT NOVA e foi diretora-adjunta do Mestrado em Doenças Infeciosas (ensino a distância) na LSHTM. Isabel Maurício supervisionou diversos estudantes de pós-graduação, incluindo 1 pós-doutorando, 3 doutorandos e 13 mestrandos concluídos, e acompanha atualmente 2 doutorandos e 8 mestrandos. Foi também membro do júri de cinco teses de pós-graduação.
Coordenou dois projetos de investigação e colaborou, incluindo como co-coordenadora, em vários projetos financiados por entidades como a Comissão Europeia, Wellcome Trust, Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), Fundação Elsevier e Fundação Calouste Gulbenkian. Desde 2021, é Editora de Secção da revista Gene (Elsevier) e integra o corpo editorial de outras publicações científicas, mantendo uma atividade regular como revisora de artigos e projetos de investigação. Para além da investigação científica, interessa-se por temas transversais ao meio académico. Lidera a rede MulhereSTrop, que reúne mulheres cientistas lusófonas em países africanos, é membro do Conselho Académico NOVA for The Globe e participa no grupo de trabalho “Rede Colaborativa em Inovação Sócio-Territorial” (InovST).
A sua atividade académica concentra-se em Parasitologia, Biologia Molecular e Biologia Evolutiva, lecionando atualmente Helmintologia Médica, Parasitologia e Epidemiologia Molecular, e coordenando cinco Unidades Curriculares em programas de Mestrado e Doutoramento. Entre 2015 e 2018, liderou o Doutoramento em Genética Humana e Doenças Infeciosas no IHMT NOVA e foi diretora-adjunta do Mestrado em Doenças Infeciosas (ensino a distância) na LSHTM. Isabel Maurício supervisionou diversos estudantes de pós-graduação, incluindo 1 pós-doutorando, 3 doutorandos e 13 mestrandos concluídos, e acompanha atualmente 2 doutorandos e 8 mestrandos. Foi também membro do júri de cinco teses de pós-graduação.
Coordenou dois projetos de investigação e colaborou, incluindo como co-coordenadora, em vários projetos financiados por entidades como a Comissão Europeia, Wellcome Trust, Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), Fundação Elsevier e Fundação Calouste Gulbenkian. Desde 2021, é Editora de Secção da revista Gene (Elsevier) e integra o corpo editorial de outras publicações científicas, mantendo uma atividade regular como revisora de artigos e projetos de investigação. Para além da investigação científica, interessa-se por temas transversais ao meio académico. Lidera a rede MulhereSTrop, que reúne mulheres cientistas lusófonas em países africanos, é membro do Conselho Académico NOVA for The Globe e participa no grupo de trabalho “Rede Colaborativa em Inovação Sócio-Territorial” (InovST).
Prof. Doutor Filipe Lopes
Filipe Lopes é Professor Convidado no Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade NOVA de Lisboa (IHMT NOVA), onde leciona nas áreas da Entomologia Médica, Estatística e Python Aplicado às Ciências Biomédicas. É Doutorado em Ciências Biomédicas, na especialidade de Parasitologia, pelo IHMT NOVA, tendo a sua investigação incidido no desenvolvimento esporogónico do Plasmodium. Possui ainda um Mestrado em Tecnologias de Informação Aplicadas às Ciências Biomédicas pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) e uma Licenciatura em Biologia pela Universidade da Madeira (UM). Atualmente, dedica-se à investigação em entomologia médica e à gestão da coleção de insetos do IHMT NOVA, integrando práticas de ciência de dados e curadoria científica aplicadas à saúde global.
Palestra | Uso de IA para interoperabilidade semântica de dados de enfermagem
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Doutora Tamara Macieira
Enfermeira graduada pela Universidade Federal de Minas Gerais. Doutora em Enfermagem e Informática (Nursing Informatics) pela Universidade da Flórida. Pós-doutorado em Data Science e Health Informatics pela Universidade da Flórida. Professora Adjunta na Faculdade de Enfermagem da Universidade da Flórida (University of Florida College of Nursing). Tem experiência em pesquisa na área de Sistematização da Assistência de Enfermagem, Prática Baseada em Evidências, uso de Terminologias de Enfermagem Padronizadas em prontuário eletrônico, Data Science, Análise de Dados Secundária, e Big Data.
Palestra | Integração de modelos preditivos e técnicas de inteligência artificial na vigilância de dengue em Cabo Verde
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidados
Doutora Sofia Gonçalves Seabra
Investigadora Auxiliar na Unidade de Ensino e Investigação em Saúde Pública Global do Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade NOVA de Lisboa (IHMT NOVA) desde abril de 2020. Doutorada em Biologia na especialidade de Biologia Evolutiva, pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), desenvolve investigação nas áreas de saúde pública, bioinformática e virologia ambiental.
Foi Investigadora Principal do projeto interno financiado pelo GHTM “WasteWaterVir – Integrating metavirome analysis of wastewaters into tools for surveillance of infectious diseases” e integra diversas equipas de investigação, incluindo um projeto financiado pelo programa We’Search (FCG/La Caixa) “Airway colonization and microbiome in relation to asthma and atopy in children from Cabo Verde — RESPIRA-CV”.
Ao longo da sua carreira, supervisionou vários estudantes de pós-graduação e integrou comissões de avaliação de dissertações e teses de mestrado e doutoramento. Leciona Bioestatística no Programa de Doutoramento em Saúde Internacional do IHMT NOVA e Epidemiologia Molecular no Mestrado em Biologia Computacional e Bioinformática da NOVA. Coordena e ministra também cursos intensivos na área de bioinformática, incluindo “Crash course: Using the command line” e “Python Applied to the Biomedical Sciences”. Desde dezembro de 2022, integra o Conselho do IHMT NOVA, é membro do Comité Científico do Programa de Doutoramento em Saúde Internacional desde 2022 e integra o Comité Científico do biobanco Biotropical Resources (BIOTROP) do GHTM | IHMT NOVA desde 2024.
Foi Investigadora Principal do projeto interno financiado pelo GHTM “WasteWaterVir – Integrating metavirome analysis of wastewaters into tools for surveillance of infectious diseases” e integra diversas equipas de investigação, incluindo um projeto financiado pelo programa We’Search (FCG/La Caixa) “Airway colonization and microbiome in relation to asthma and atopy in children from Cabo Verde — RESPIRA-CV”.
Ao longo da sua carreira, supervisionou vários estudantes de pós-graduação e integrou comissões de avaliação de dissertações e teses de mestrado e doutoramento. Leciona Bioestatística no Programa de Doutoramento em Saúde Internacional do IHMT NOVA e Epidemiologia Molecular no Mestrado em Biologia Computacional e Bioinformática da NOVA. Coordena e ministra também cursos intensivos na área de bioinformática, incluindo “Crash course: Using the command line” e “Python Applied to the Biomedical Sciences”. Desde dezembro de 2022, integra o Conselho do IHMT NOVA, é membro do Comité Científico do Programa de Doutoramento em Saúde Internacional desde 2022 e integra o Comité Científico do biobanco Biotropical Resources (BIOTROP) do GHTM | IHMT NOVA desde 2024.
Dr. António Furtado
António Furtado é estudante do Programa de Doutoramento em Saúde Internacional no Instituto de Higiene e Medicina Tropical da Universidade NOVA de Lisboa (IHMT NOVA), onde concluiu também o Mestrado em Estatística para a Saúde em 2020. Concluiu o primeiro ano do Curso de Doutoramento (parte curricular) em Estatística e Investigação Operacional, com especialidade em Bioestatística e Bioinformática, pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. A sua formação académica inclui ainda um Mestrado em Finanças Empresariais, uma Pós-graduação em Matemática para Empresas e uma Licenciatura em Matemática, todos obtidos na Universidade de Cabo Verde. Os seus interesses centram-se nas aplicações da estatística às ciências da saúde, na programação em R e Python e na área do ensino. Exerce funções docentes no ensino básico e secundário na Escola Secundária Pedro Gomes, em Cabo Verde.
Palestra de abertura | O lugar da IA no Campo da Saúde Digital
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Professor Doutor Naomar de Almeida Filho
Professor Titular de Epidemiologia no Instituto de Saúde Coletiva da UFBA. Pesquisador Senior do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico CNPq. Médico, Mestre em Saúde Comunitária, Ph.D. em Epidemiologia. Doctor of Science Honoris Causa: McGill University, Canadá. Professor Visitante no Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo (USP), onde ocupou a Cátedra Alfredo Bosi de Educação Básica de 2020 a 2023, desenvolvendo estudos sobre a relação entre universidade, educação, história e sociedade. Foi Professor Visitante nas seguintes universidades: Universidade da Carolina do Norte, em Chapel Hill, Universidade da Califórnia em Berkeley, Universidade de Montreal e Universidade Harvard. Primeiro Titular da Cátedra Juan Cesar Garcia da Universidad de Guadalajara, México; Professor Convidado da Maestría en Epidemiología da Universidad Nacional de Lanús, Argentina. Pesquisador no campo da epidemiologia de transtornos mentais, particularmente o efeito de raça, racismo, gênero e classe social sobre a saúde mental. nível I-A do CNPq entre 1986 e 2022. Sua produção científica totaliza 395 trabalhos publicados, incluindo 223 artigos em periódicos científicos com peer-review (67 em revistas estrangeiras) e 118 capítulos em coletâneas especializadas (27 no exterior), além de 27 livros técnicos (8 no exterior). Recebeu 29 láureas e comendas de âmbito nacional e internacional. Em sua produção acadêmica, destaca-se uma série de livros-texto sobre o método epidemiológico: Epidemiologia Saúde (com Zélia Rouquayrol, Rio: Guanabara-Koogan, 6. ed. 2003); Introdução à epidemiologia (com Zélia Rouquayrol, Rio: Guanabara-Koogan, 4. ed. 2006); Epidemiologia Saúde: Fundamentos, Métodos, Aplicações (com Maurício Barreto, Rio: Guanabara-Koogan, 2011); e sobre aspectos epistemológicos da Epidemiologia e do campo da Saúde Coletiva: Epidemiologia sem números (Rio: Campus, 1989; tradução em espanhol, Buenos Aires: Paltex/Opas, 1992); A Clínica e a Epidemiologia (Rio: Abrasco/ APCE, 2. ed. 1997); A Ciência da Saúde (São Paulo: Hucitec, 2000); La ciencia tímida: ensayos hacia la deconstrucción de la epidemiología (Buenos Aires: Editorial Lugar, 2000); O que é Saúde? (Rio: Fiocruz, 2011); Epidemiología en la pospandemia: De una ciencia tímida a una ciencia emergente (Lanus: Cuadernos del ISCO, 2023); Saúde Coletiva: teoria e prática (com Jairnilson Silva Paim, Rio de Janeiro: Medbook, 2023). Foi Reitor da Universidade Federal da Bahia (2002-2010) e da Universidade Federal do Sul da Bahia (2013-2017). Desde então, tem focalizado sua produção acadêmica em estudos sobre a universidade e sua relação com a sociedade, destacando-se os seguintes livros: Universidade Nova: Textos Críticos e Esperançosos (Brasília: Editora UnB, 2007); A Universidade no Século XXI: Para uma Universidade Nova (Coimbra: Almedina, 2008), em co-autoria com Boaventura Sousa Santos; A Quarta Missão da Universidade (Coimbra: Editora da Universidade de Coimbra, 2012), em co-autoria com Fernando Seabra Santos; The Revolution of Georges Cabanis: A Forgotten Education Reform in Post-Enlightenment France (Kingston: Queens University Library, 2022). Desde 2017 é Professor Aposentado do Instituto de Saúde Coletiva da UFBA, onde foi Coordenador do INCTI Inovação, Tecnologia e Equidade em Saúde – INTEQ-Saúde. Atualmente é Consultor Senior da Secretaria de Informação e Saúde Digital do Ministério da Saúde. Vencedor do Prêmio Jabuti Acadêmico 2025, na área Saúde Coletiva, com o livro Epidemiologia no Pós-Pandemia, publicado pela Editora Fiocruz.
Palestra | O melhor em 3 anos de IA generativa e as novas tendências
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Dr. Daniel Perdigão
GenAI Education Partner no Instituto de Higiene e Medicina Tropical (IHMT NOVA) e no Instituto de Tecnologia Química e Biológica António Xavier (ITQB NOVA), onde colabora na integração da IA Generativa em atividades de ensino e investigação. O seu trabalho envolve o desenvolvimento de materiais pedagógicos inteligentes, a automatização de tarefas e a promoção de abordagens criativas que potenciam a inovação académica. Paralelamente, exerce funções como Creative Energiser Officer e Partner na UpSideUp, onde alia a inteligência artificial ao design visual e ao design thinking para impulsionar a inovação organizacional. A sua experiência como AI Advocate e facilitador contribui para aumentar a produtividade, a criatividade e a eficácia das equipas, nomeadamente em contextos de consultoria, gamificação e gestão de projetos, apoiando processos de mudança e promovendo estratégias transformadoras. O percurso académico e profissional de Daniel Perdigão combina formação em tecnologias de informação, gestão e inovação. Iniciou a sua carreira na área das tecnologias de informação e comunicação com a IBM nos anos 80 e é bacharel em Gestão e Administração pela Universidade Aberta. Desenvolveu competências em inovação na CATÓLICA-LISBON School of Business and Economics e frequentou programas internacionais em Design Thinking (Universidade da Virgínia – Darden School of Business), Gamification (Universidade da Pensilvânia) e Comics (California College of the Arts – CCA). Possui ainda formação em comunicação verbal e não-verbal, sendo certificado em Programação Neurolinguística, Executive Management Coaching e criatividade aplicada a mapas mentais. Estudou comunicação visual e é membro do International Forum of Visual Practitioners (IFVP), entre outras associações internacionais ligadas à prática visual e à inovação educacional.
Palestra | Técnicas de mineração de dados para identificação de Violência Doméstica
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Doutor Tiago Torrent
Doutor em Linguística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, tendo realizado estágio de doutoramento, como Visiting Student Researcher, junto ao Departamento de Linguística da University of California at Berkeley. Possui graduação em Letras (Português e Latim) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2003) e mestrado em Letras – Linguística pela mesma universidade (2005). É professor associado do Departamento de Letras e do Programa de Pós-Graduação em Linguística da Universidade Federal de Juiz de Fora. Lidera o grupo de pesquisa FrameNet Brasil e coordena, no laboratório homônimo, o desenvolvimento de recursos lexicais e sintáticos para o português brasileiro. Tem experiência nas áreas de Linguística Cognitiva e Linguística Computacional, com ênfase em Gramática das Construções e Semântica de Frames. Atuou como professor e pesquisador visitante em estágio de pós-doutoramento no Departamento de Sueco, Multilingualidade e Tecnologia Linguística da Universidade de Gotemburgo, na Suécia.
Palestra | Explorando a inteligência artificial para desenvolver biofarmacêuticos antivirais de última geração
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Doutora Diana Lousa
Investigadora Auxiliar no Laboratório de Modelação de Proteínas do Instituto de Tecnologia Química e Biológica António Xavier (ITQB NOVA). Doutorada em Bioquímica, com especialização em Biologia Computacional, desenvolve investigação centrada na aplicação de métodos computacionais e de IA para estudar proteínas de fusão viral e desenvolver biofármacos personalizados contra vírus como influenza, Zika e SARS-CoV-2. Atualmente, co-coordena os projetos BioPlaTTAR (HR22-00722, financiado pela Fundação “la Caixa”) e EvaMobs (HORIZON-HLTH-2023-DISEASE-03-04), financiado pelo Horizon Europe, e integra a equipa de coordenação do projeto SHIELD (HLTH-2024-DISEASE-08-20, ID 101191794). Anteriormente, liderou o projeto “ViralFP” (PTDC/CCI-BIO/28200/2017, financiado pela FCT). É autora de 36 artigos científicos e 2 capítulos de livros com revisão por pares, tendo apresentado 24 comunicações orais em encontros científicos. É coordenadora-adjunta do Mestrado em Biologia Computacional e Bioinformática da Universidade NOVA e orientou/coorientou 3 pós-doutorandos, 7 doutorandos e 14 mestrandos. Participou na Comissão Executiva da Associação de Pós-Doutorados do ITQB NOVA e tem colaborado na organização de diversos eventos científicos, incluindo o FEBS Young Scientists Forum 2022.
Palestra | Classificação dos tipos de violência de género em conteúdos das redes sociais, recorrendo a modelos de Machine Learning em Moçambique
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Dr. Bilaal Amin
Data engineer e especialista em tecnologias de informação, com mais de dez anos de experiência em projetos de transformação digital nos setores da saúde pública e investigação em Moçambique. Desde 2019, exerce funções de Engenheiro de Dados e Especialista Sénior em TI no Instituto Nacional de Saúde (INS), onde tem colaborado na modernização de sistemas de gestão de dados, na implementação de plataformas móveis de recolha de informação, na formação de agentes comunitários e no desenvolvimento de scripts e ferramentas para análise e visualização de dados. O seu trabalho integra gestão de dados, análise e aprendizagem automática, permitindo às organizações de saúde extrair insights de dados complexos, melhorar a tomada de decisão, otimizar processos e aumentar a eficiência operacional. Possui experiência em todo o ciclo de vida dos dados em saúde, desde governança e integração até análise preditiva e implementação de soluções de IA escaláveis, promovendo a colaboração entre equipas de dados, TI e profissionais de saúde. Tem também experiência em soluções digitais à escala nacional, incluindo gestão do Microsoft 365 para mais de mil utilizadores, automação de tarefas com scripts Bash, gestão de aplicações em contentores e coordenação de equipas em projetos de infraestrutura. Anteriormente, liderou a Innovate Consulting como CEO e desempenhou funções na Global Programs for Research and Training e na Huawei Technologies, acumulando competências em computação em nuvem, virtualização, redes e monitorização de sistemas. Ao longo da sua carreira, tem demonstrado competências sólidas em gestão de projetos, definição de políticas e desenvolvimento de capacidades técnicas, mantendo-se atualizado sobre tecnologias emergentes e boas práticas em saúde digital para impulsionar a inovação e melhorar a qualidade da prestação de cuidados de saúde.
Palestra | Inteligência Artificial (IA) e Modelos Preditivos de COVID-19
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Professor Doutor Marcos André Gonçalves
Marcos André Gonçalves possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceara (1995), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997), doutorado em Computer Science pela Virginia Polytechnic Institute and State University (Virginia Tech) e pós-doutorado pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006) e pela Poitécnico di Torino (IT, 2024). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Minas Gerais. Recebeu diversos prêmios e homenagens ao longo da carreira, incluindo vários prêmios em Concursos de Teses e Dissertações nacionais, destacando-se dois Prêmios CAPES de Teses (2024, 1o lugar, orientador; 2020, Menção Honrosa, co-orientador) e vários prêmios de melhor artigo. Atua na área de Ciência da Computação com Ênfase em Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Já publicou mais de 400 artigos com revisões por pares nessas áreas de pesquisa. O seu h-index é de 60 (Google Scholar) com mais de 14.000 citações. Foi General Chair da ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (2018), é Senior Committee Member das principais conferencias da sua área de atuação (ACM SIGIR, ACL, ACM RecSys, ACM CIKM, ACM WSDM, ECIR, etc). Também é Senior Editor do Journal of the Brazilian Computer Society, responsável pela área de Recuperação de Informação e Sistemas de Recomendação, e e é membro do corpo editorial do Transactions of the Association of Computational Linguistics (TACL). Foi Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências (mandato de 5 anos), é Bolsista de Produtividade do CNPq (nível 1-B), ex-Membro titular da Câmara de Ciências Exatas (CEX) da FAPEMIG e Coordenador do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação de Informação – INCT-TILD-IAR.
Palestra | Modelo preditivo para a malária na gravidez
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Dr. Corssino Tchavana
Data Manager no Centro de Investigação em Saúde de Manhiça (CISM), em Moçambique e mestre em Data Science pela NOVA IMS, com competências avançadas em análise de dados e métodos quantitativos aplicadas à gestão de projetos de investigação em saúde. Entre 2020 e 2023, esteve envolvido em projetos de saúde materna e infantil, focando-se nos resultados da gravidez em países de baixa renda e participando em estudos que analisam fatores críticos para a saúde materna e infantil. As suas contribuições incluem análises sobre anemia na gravidez, publicadas na BMC Pregnancy and Childbirth, e sobre a relação entre variabilidade da pressão arterial e resultados da gravidez, em revistas como Hypertension e The Lancet Global Health. Participou nos ensaios do Community-Level Interventions for Pre-eclampsia (CLIP), realizando análises que ajudam a compreender causas de mortalidade materna e a avaliar a eficácia de intervenções comunitárias. O seu trabalho contribui para o conhecimento científico e para a implementação de políticas de saúde materna na África subsaariana. Além das atividades de investigação, tem obtido financiamento de organizações como a Bill and Melinda Gates Foundation, refletindo o reconhecimento internacional do seu trabalho na área da saúde global.
Palestra | Uso da Inteligência Artificial (IA) na Pesquisa Qualitativa
Tipo: Sessão
Local: Online
Convidado
Prof. Doutor Rafael Sampaio
Professor permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência Política (UFPR) e do Programa de Pós-graduação em Comunicação Social (UFPR). Pesquisador do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Transformações da Participação, do Associativismo e do Confronto Político (INCT Participa). Coordenador do grupo de Pesquisa Comunicação Política e Democracia Digital (COMPADD). Bolsista produtividade do CNPq nível 1D. Foi presidente da Associação Brasileira de Pesquisadores em Comunicação e Política (Compolítica) entre 2019 e 2021. Já atuou como consultor do Banco Mundial, Bertelsmann Foundation (Alemanha), Adam Smith International (Reino Unido) e já foi assessor de pesquisas do Comitê Gestor da Internet (CGI.br), Labhacker (Câmara dos Deputados), W3C Brasil e Centro de Estudos sobre Tecnologias Web, Instituto Democracia em Xeque e Transparência Internacional. Tem experiência nas áreas de Comunicação Política e Democracia Digital com ênfase em campanhas digitais, e-participação, deliberação e conversações on-line, governo aberto, orçamentos participativos digitais e inteligência artificial.
Inscrições
Agradecemos a todos os inscritos. As inscrições encontram-se encerradas devido ao elevado número de participantes.
Comissão Científica
Brasil:
• Professora Doutora Deborah C. Malta
• Doutora Leda Lúcia Vasconcelos
• Dr. Leonardo Lemos Pena
Portugal:
• Professora Doutora Maria Rosário Oliveira Martins
• Doutora Sofia Seabra
Moçambique:
• Doutora Júlia Sambo
Cabo Verde:
• Doutora Maria da Luz Lima
Guiné-Bissau:
• Doutor Francisco Sambu
São Tomé e Príncipe:
• Doutor Bonifácio de Sousa
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