Gustavo Cassiano

Gustavo Capatti Cassiano é doutorado em Genética e, atualmente, é investigador no Global Health and Tropical Medicine (GHTM) do IHMT NOVA. Até à data, publicou 29 artigos científicos e 3 capítulos de livros, e participou na coorientação de 2 estudantes de licenciatura, 1 de mestrado e 2 de doutoramento. Atualmente, a vertente mais relevante do seu trabalho centra-se no desenho assistido por computador de fármacos (Computer-Assisted Drug Design), com o objetivo de descobrir novos candidatos a fármacos para doenças tropicais negligenciadas.

Gustavo Capatti Cassiano desenvolve a sua atividade científica em três principais linhas de investigação:

• Estudos de associação genética para avaliar os componentes genéticos que poderão influenciar o desenvolvimento da resposta imunitária naturalmente adquirida contra a malária;
• Desenvolvimento de ferramentas computacionais para a descoberta de fármacos contra doenças tropicais;
• Desenvolvimento de ensaios de suscetibilidade a fármacos antimaláricos.

1. Artificial intelligence applied for the rapid identification of new antimalarial candidates with dualstage activity – ChemMedChem. 2021. 16(7). doi: 10.1002/cmdc.202000685
2. Targeting malaria protein kinases – chapter in book published in Advances in Protein Chemistry and Structural Biology. 2021;124. doi: 10.1016/bs.apcsb.2020.10.004
3. Computational Chemogenomics Drug Repositioning Strategy Enables the Discovery of Epirubicin as a New Repurposed Hit for Plasmodium falciparum and P. vivax. Antimicrob Agents Chemother. 2020. 64(9). doi: 10.1128/AAC.02041-19
4. Deep Learning-driven research for drug discovery: Tackling Malaria. – PLoS Comput Biol. 2020. 16(2). doi: 10.1371/journal.pcbi.1007025.
5. Impact of population admixture on the distribution of immune response co-stimulatory genes polymorphisms in a Brazilian population. – Hum Immunol. 2015. 76(11). doi: 10.1016/j.humimm.2015.09.045