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Home / Educação / Curso Python Aplicado às Ciências Biomédicas

Curso Python Aplicado às Ciências Biomédicas

ApresentaçãoDocentesCalendário EscolarEstrutura Curricular e AvaliaçãoAdmissão e Propinas

 

Curso de introdução à linguagem de programação Python. Neste curso serão lecionados conceitos básicos de programação em Python, continuando com módulos de Python utilizados para análise e visualização de dados e finalmente abordando aplicações específicas para a área das Ciências Biomédicas. Não é necessário conhecimento prévio de prorgamação ou Python.

Objetivos

–  Reconhecer a linguagem de programação Python e as suas potencialidades nas ciências biomédicas como ferramenta de automação de tarefas no tratamento de dados;

–  Distinguir diferentes tipos de dados e variáveis;

–  Reconhecer e aplicar controlo de fluxo no código;

–  Elaborar funções de código simples;

–  Selecionar e utilizar os módulos de Python adequados;

–  Desenvolver scripts de código Python utilizando os módulos adequados;

–  Ser capazes de pesquisar informação adequada para desenvolvimento de código e resolução de problemas.

 

Destinatários:

Profissionais e estudantes de licenciatura, mestrado ou doutoramento, em áreas biomédicas e afins.

 


Formulário de Inscrição

Submissão de formulário de inscrição com anexação do Curriculum Vitae;

Docentes responsáveis:

Luís Filipe Lopes

Sofia Seabra


Formulário de Inscrição

Submissão de formulário de inscrição com anexação do Curriculum Vitae;

CALENDÁRIO ESCOLAR

 

Total de ECTS: 3

 

Calendário Escolar:

8 a 12 de maio de 2023

 

Horário:

2ª feira a 5ª feira (dias 8 a 11 de maio 2023) – 9:00 às 13:00 e 14:00 às 16:00

6ª feira  (12 maio 2023) – 9:00 às 12:00


Formulário de Inscrição

Submissão de formulário de inscrição com anexação do Curriculum Vitae;

ESTRUTURA CURRICULAR E AVALIAÇÃO

Formato: Curso Presencial

Conteúdos programáticos:

  • Introdução ao Python, as suas aplicações;
  • Tipos de variáveis e estruturas de dados;
  • Controlo de fluxo de código;
  • Desenvolvimento de funções;
  • Utilização de bibliotecas de código (Numpy e Pandas);
  • Visualização (Matplotlib, Seaborn);
  • Introdução a Machine Learning;
  • Introdução ao Biopython;
  • Desenvolvimento de um projeto, em grupo, fazendo uso do módulo Biopython.

 

Metodologias de avaliação (aplicável para obtenção de ECTS):

– Projeto apresentado em formato notebook (50%);

– Apresentação oral do projeto (10%)

– Dois testes com perguntas de escolha múltipla (40%)

– Para obter aprovação no Curso é obrigatória a presença em pelo menos 2/3 das aulas lecionadas e nota final ≥ 9,5 valores.

 


Formulário de Inscrição

Submissão de formulário de inscrição com anexação do Curriculum Vitae;


ADMISSÃO E PROPINAS

Nº de vagas:

Mínimo: 6 participantes.

Máximo: 12 participantes.

 

Candidaturas e seleção:

As candidaturas decorrem até dia 15 de abril de 2023.

Submissão de formulário de inscrição com anexação do Curriculum Vitae;

A admissão será por ordem de chegada das candidaturas tendo em conta o nº limite de vagas;

Aos candidatos aceites serão enviados os dados para pagamento da inscrição.

A inscrição só será considerada após pagamento da propina.

 

Comunicação de aceitação de candidaturas

Via e-mail. Aos candidatos aceites serão enviados os dados para pagamento da inscrição.

 

Propinas

220 Euros com atribuição de ECTS

180 Euros sem ECTS

 

Para trabalhadores / colaboradores do IHMT e estudantes  (Licenciatura / Mestrado / Doutoramento) independente da Instituição de Ensino:

140 Euros com atribuição de ECTS

100 Euros sem ECTS

 

Para mais informações sobre o processo de candidatura, contactar:

secensino@ihmt.unl.pt;

 


Formulário de Inscrição

Submissão de formulário de inscrição com anexação do Curriculum Vitae;

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