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Home / Educação / Estatística Aplicada à Saúde

Estatística Aplicada à Saúde

ApresentaçãoPlano CurricularDocentesCalendário EscolarAdmissão e PropinasRegisto e Acreditação

A abrangência das áreas da saúde gera grandes quantidades de dados que devem ser convertidos em informação útil para a sociedade e para a tomada de decisões, através de uma aplicação correta e apropriada da estatística e de uma interdisciplinaridade essencial à complexidade das questões modernas nesta área.

O Mestrado em Estatística Aplicada à Saúde trata-se de um programa conjunto entre a Faculdade de Ciências e Tecnologia e o Instituto de Higiene e Medicina Tropical da NOVA, com a colaboração da Nova Medical School, da Escola Nacional de Saúde Pública, da NOVA-IMS e da Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, conseguindo-se uma diversidade de unidades curriculares que favorecem as experiências multidisciplinares do mercado de trabalho.

É oferecido em formato de ensino a distância (EaD), mais flexível e abrangente.

Compreende dois anos letivos (120 ECTS). Os alunos que no final do segundo semestre tenham completado 60 ECTS podem requerer o Diploma de Pós-graduação em Estatística Aplicada a Saúde.

Organização: Universidade NOVA de Lisboa – IHMT e FCT, com a colaboração da NMS/FCM, ENSP, NOVAIMS e FCSH.

Destinatários

Destina-se a candidatos com perfis diferenciados, em áreas da saúde, matemática e estatística, detentores de um 1º ciclo em ciências da vida, engenharias, matemática, estatística, ciências sociais ou áreas afins. Sendo oferecido a distância, através de plataformas de eLearning e sistema de streaming (webinars), em língua portuguesa e utilizando tecnologias e modelos pedagógicos modernos, é especialmente adaptado a profissionais estudantes, também remotamente localizados.

Objetivos

Os objetivos do Mestrado em Estatística Aplicada à Saúde são formar profissionais com conhecimentos e competências teóricas fundamentais em estatística e com competências práticas inovadoras e necessárias para aplicar corretamente os métodos estatísticos adequados a estudos na área das ciências da saúde, na investigação médica e na epidemiologia. Num ambiente multidisciplinar, promove partilhas com áreas como a demografia, sistemas de informação geográfica, avaliação em saúde, epidemiologia, bioinformática, gestão em saúde, entre outras.

Mensagem das Coordenadoras

“Os alunos têm a oportunidade de estudar num ambiente de investigação muito rico e variado, onde os diversos tipos de estudos e análises de dados são utilizados para melhorar a saúde e a qualidade dos cuidados de saúde das populações. A flexibilidade deste 2º ciclo em termos de conteúdos programáticos e a diversidade de estratégias de ensino-aprendizagem a distância, com forte componente de utilização de Tecnologias de Informação, software estatístico e conteúdos em língua portuguesa, representam uma mais-valia para os candidatos, para os docentes e para as instituições envolvidas.”

Isabel Natário | FCT NOVA

Maria do Rosário O. Martins | IHMT NOVA

Funcionamento do curso

Este mestrado é integralmente oferecido à distância, com base em aulas gravadas e material disponibilizado em plataformas de ensino à distância, que os alunos podem ir consultando de acordo com as suas disponibilidades laborais.
As unidades curriculares vão sendo disponibilizadas de forma sequencial no tempo (ensino e avaliação), para que os alunos possam mais facilmente acompanhar o curso à distância.
A avaliação também é feita à distância, através de exames e/ou trabalhos, eventualmente com uma validação feita por skype ou Zoom. Apenas a defesa da tese é presencial.

Estrutura do Curso e Duração

O curso está estruturado em 3 semestres de unidades curriculares e 1 semestre de tese. No 3º semestre três das disciplinas, Espaço Webinar em Estatística para a Saúde, Journal Club em Estatística e Seminário de Investigação, são já direcionadas para a investigação em saúde que terão de desenvolver no contexto da tese.


 

Áreas Científicas e créditos
Área Científica Sigla ECTS ECTS mínimos
Estatística Est 96 0
Aplicações Apl 6 0
Opção livre ou Aplicações OL ou Apl 0 9
Opção livre ou Estatística ou Aplicações OL ou Est ou Apl 0 9
Total – 102 18

 

Plano de Estudos – 1º ano / 1.º Semestre
Unidade Curricular Área Científica Tipo Horas de Contacto ECTS Observações
Fundamentos de Bioestatística Est Semestral 22 3 Obrigatória
Modelos de Probabilidade Est Semestral 20 3 Obrigatória
Príncipios de Inferência Estatística Est Semestral 40 6 Obrigatória
Introdução ao R Apl Semestral 46 3 Obrigatória
Regressão e Aplicações Est Semestral 35 6 Obrigatória
Estatística Multivariada em Saúde Est Semestral 35 6 Obrigatória
Opção 1 Ol ou Apl Semestral 22 3 Opcional

Opções 1º semestre: Análise de Prospectiva e Planeamento em Saúde; Sistemas de Informação Geográficos em Saúde; Estatística Computacional; Opção Livre.

 

Plano de Estudos – 1º ano / 2.º Semestre
Unidade Curricular Área Científica Tipo Horas de Contacto ECTS Observações
Fundamentos de Epidemiologia Apl Semestral 22 3 Obrigatória
Modelos Lineares Generalizados Est Semestral 35 6 Obrigatória
Dados Longitudinais Est Semestral 35 6 Obrigatória
Estatística Bayesiana e Aplicações Espaciais Est Semestral 35 6 Obrigatória
Opção 2 OL ou Est ou Apl Semestral 22 3 Opcional
Opção 3 Est Semestral 22 3 Opcional
Opção 4 OL ou Est ou Apl Semestral 22 3 Opcional

Opções 2º semestre:Introdução à Gestão de Operações em Saúde; Métodos Não-Paramétricos; Avaliação em Saúde; Bioinformática; Opção Livre.

 

Plano de Estudos – 2º ano / 3º Semestre
Unidade Curricular Área Científica Tipo Horas de Contacto ECTS Observações
Espaço Webinar em Estatística para a Saúde Est Semestral 22 3 Obrigatória
Journal Club em Estatística para a Saúde Apl Semestral 36 6 Obrigatória
Opção 3 OL ou Apl Semestral 28 6 Obrigatória
Seminário de Investigação Est Semestral 60 9 Obrigatória
Séries Temporais Est Semestral 35 6 Obrigatória

Opções 3º semestre: Análise de Prospectiva e Planeamento em Saúde; Sistemas de Informação Geográficos em Saúde; Estatística Computacional; Opção Livre.

 

Plano de Estudos – 2º ano / 4.º Semestre
Unidade Curricular Área Científica Tipo Horas de Contacto ECTS Observações
Dissertação Est Semestral 45 30 Obrigatória

 

 

Coordenadoras:
Maria do Rosário O. Martins (IHMT NOVA)
Isabel Natário (FCT-NOVA)

Docentes:
Ana Abecasis (IHMT NOVA)

Ana Cristina Costa (NOVA IMS)

Ana Luísa Papoila (NMS)

Ayana Mateus (FCT NOVA)

Frederico Caeiro (FCT NOVA)

Inês Fronteira (ENSP NOVA)

Isabel Natário (FCT NOVA)

Isabel Craveiro (IHMT NOVA)

Isabel Gomes (FCT NOVA)

Maria do Rosário O. Martins (IHMT NOVA)

Marta Faias (FCT NOVA)

Nelson Martins (FCT NOVA)

Pedro Mota (FCT NOVA)

Regina Bispo (FCT NOVA)

André Oliveira (NOVA IMS)

Teresa Rodrigues (FCSH NOVA)

Duração

4 semestres

Total de Créditos

120 ECTS

 

Vagas: 30

Duração: 2 anos

Formato: Ensino à distância (EaD). A avaliação também é feita à distância, através de exames e/ou trabalhos, eventualmente com uma validação feita por skype ou Zoom. Apenas a defesa da tese é presencial.

Idioma: Português


 

Ano Letivo 2025/26

Candidaturas

As candidaturas ao ano letivo 2025/26 são coordenadas pela FCT NOVA

 

1.ª Fase: 03 de fevereiro a 22 de março 2025

2.ª Fase: 02 de junho a 25 de julho 2025

Matrículas: informação no site da FCT

Destinatários

Detentores de um 1º ciclo em ciências da vida, engenharias, matemática, estatística, ciências sociais ou áreas afins.

O Mestrado em Estatística Aplicada à Saúde destina-se a profissionais na área da saúde, da matemática e áreas afins que pretendam aprofundar a utilização da estatística nas ciências da saúde, na investigação médica e na epidemiologia.

Condições de Candidatura

Regras de acesso:

Podem candidatar-se

  • Titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em áreas das Ciências da Saúde tais como Medicina, Enfermagem, Técnico de Saúde…, das Ciências Exatas como Matemática, Estatística, Engenharias, das Ciências Económicas, e de áreas afins, sujeito a apreciação curricular do candidato.
  • Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado, nestas áreas, de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo;
  • Titulares de um grau académico superior estrangeiro, nestas áreas, que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico do Mestrado;
  • Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do curso.

Critérios de seriação:

Informação em FCT NOVA

 

Propinas

Informação em FCT NOVA

Legislação
  • Tabela de Emolumentos da UNL

 

 

 

DGES
Registo nº R/A-Cr 60/2023 em 01-08-2023

A3ES
Acreditado por 6 anos em 31-07-2023

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