A abrangência das áreas da saúde gera grandes quantidades de dados que devem ser convertidos em informação útil para a sociedade e para a tomada de decisões, através de uma aplicação correta e apropriada da estatística e de uma interdisciplinaridade essencial à complexidade das questões modernas nesta área.
O Mestrado em Estatística Aplicada à Saúde trata-se de um programa conjunto entre a Faculdade de Ciências e Tecnologia e o Instituto de Higiene e Medicina Tropical da NOVA, com a colaboração da Nova Medical School, da Escola Nacional de Saúde Pública, da NOVA-IMS e da Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, conseguindo-se uma diversidade de unidades curriculares que favorecem as experiências multidisciplinares do mercado de trabalho.
É oferecido em formato de ensino a distância (EaD), mais flexível e abrangente.
Compreende dois anos letivos (120 ECTS). Os alunos que no final do segundo semestre tenham completado 60 ECTS podem requerer o Diploma de Pós-graduação em Estatística Aplicada a Saúde.
Organização: Universidade NOVA de Lisboa – IHMT e FCT, com a colaboração da NMS/FCM, ENSP, NOVAIMS e FCSH.
Destinatários
Destina-se a candidatos com perfis diferenciados, em áreas da saúde, matemática e estatística, detentores de um 1º ciclo em ciências da vida, engenharias, matemática, estatística, ciências sociais ou áreas afins. Sendo oferecido a distância, através de plataformas de eLearning e sistema de streaming (webinars), em língua portuguesa e utilizando tecnologias e modelos pedagógicos modernos, é especialmente adaptado a profissionais estudantes, também remotamente localizados.
Objetivos
Os objetivos do Mestrado em Estatística Aplicada à Saúde são formar profissionais com conhecimentos e competências teóricas fundamentais em estatística e com competências práticas inovadoras e necessárias para aplicar corretamente os métodos estatísticos adequados a estudos na área das ciências da saúde, na investigação médica e na epidemiologia. Num ambiente multidisciplinar, promove partilhas com áreas como a demografia, sistemas de informação geográfica, avaliação em saúde, epidemiologia, bioinformática, gestão em saúde, entre outras.
Mensagem das Coordenadoras
“Os alunos têm a oportunidade de estudar num ambiente de investigação muito rico e variado, onde os diversos tipos de estudos e análises de dados são utilizados para melhorar a saúde e a qualidade dos cuidados de saúde das populações. A flexibilidade deste 2º ciclo em termos de conteúdos programáticos e a diversidade de estratégias de ensino-aprendizagem a distância, com forte componente de utilização de Tecnologias de Informação, software estatístico e conteúdos em língua portuguesa, representam uma mais-valia para os candidatos, para os docentes e para as instituições envolvidas.”
Isabel Natário | FCT NOVA
Luzia Gonçalves | IHMT NOVA
Funcionamento do curso
O curso é oferecido integralmente a distância, fazendo uso de uma diversidade de estratégias de ensino-aprendizagem a distância, apoiadas por ferramentas tecnológicas que permitem criar um ambiente propício e adequado a este tipo de aprendizagem.
Estrutura do Curso e Duração
O curso está estruturado em 3 semestres de unidades curriculares e 1 semestre de tese. No 3º semestre três das disciplinas, Espaço Webinar em Estatística para a Saúde, Journal Club em Estatística e Seminário de Investigação, são já direcionadas para a investigação em saúde que terão de desenvolver no contexto da tese.
Áreas Científicas e créditos | |||
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Área Científica | Sigla | ECTS | ECTS mínimos |
Estatística | Est | 96 | 0 |
Aplicações | Apl | 6 | 0 |
Opção livre ou Aplicações | OL ou Apl | 0 | 9 |
Opção livre ou Estatística ou Aplicações | OL ou Est ou Apl | 0 | 9 |
Total | – | 102 | 18 |
Plano de Estudos – 1º ano / 1.º Semestre | ||||||
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Unidade Curricular | Área Científica | Tipo | Horas de Contacto | ECTS | Observações | |
Fundamentos de Bioestatística | Est | Semestral | 22 | 3 | Obrigatória | |
Modelos de Probabilidade | Est | Semestral | 20 | 3 | Obrigatória | |
Príncipios de Inferência Estatística | Est | Semestral | 40 | 6 | Obrigatória | |
Introdução ao R | Apl | Semestral | 46 | 3 | Obrigatória | |
Regressão e Aplicações | Est | Semestral | 35 | 6 | Obrigatória | |
Estatística Multivariada em Saúde | Est | Semestral | 35 | 6 | Obrigatória | |
Opção 1 | Ol ou Apl | Semestral | 22 | 3 | Opcional |
Opções 1º semestre: Análise de Prospectiva e Planeamento em Saúde; Sistemas de Informação Geográficos em Saúde; Estatística Computacional; Opção Livre.
Plano de Estudos – 1º ano / 2.º Semestre | ||||||
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Unidade Curricular | Área Científica | Tipo | Horas de Contacto | ECTS | Observações | |
Fundamentos de Epidemiologia | Apl | Semestral | 22 | 3 | Obrigatória | |
Modelos Lineares Generalizados | Est | Semestral | 35 | 6 | Obrigatória | |
Dados Longitudinais | Est | Semestral | 35 | 6 | Obrigatória | |
Estatística Bayesiana e Aplicações Espaciais | Est | Semestral | 35 | 6 | Obrigatória | |
Opção 2 | OL ou Est ou Apl | Semestral | 22 | 3 | Opcional | |
Opção 3 | Est | Semestral | 22 | 3 | Opcional | |
Opção 4 | OL ou Est ou Apl | Semestral | 22 | 3 | Opcional | |
Opções 2º semestre:Introdução à Gestão de Operações em Saúde; Métodos Não-Paramétricos; Avaliação em Saúde; Bioinformática; Opção Livre.
Plano de Estudos – 2º ano / 3º Semestre | ||||||
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Unidade Curricular | Área Científica | Tipo | Horas de Contacto | ECTS | Observações | |
Espaço Webinar em Estatística para a Saúde | Est | Semestral | 22 | 3 | Obrigatória | |
Journal Club em Estatística para a Saúde | Apl | Semestral | 36 | 6 | Obrigatória | |
Opção 3 | OL ou Apl | Semestral | 28 | 6 | Obrigatória | |
Seminário de Investigação | Est | Semestral | 60 | 9 | Obrigatória | |
Séries Temporais | Est | Semestral | 35 | 6 | Obrigatória | |
Opções 3º semestre: Análise de Prospectiva e Planeamento em Saúde; Sistemas de Informação Geográficos em Saúde; Estatística Computacional; Opção Livre.
Plano de Estudos – 2º ano / 4.º Semestre | |||||
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Unidade Curricular | Área Científica | Tipo | Horas de Contacto | ECTS | Observações |
Dissertação | Est | Semestral | 45 | 30 | Obrigatória |
Coordenadoras:
Luzia Gonçalves (IHMT-NOVA)
Isabel Natário (FCT-NOVA)
Docentes:
Ana Abecasis (IHMT NOVA)
Ana Cristina Costa (NOVA IMS)
Ana Luísa Papoila (NMS)
Ayana Mateus (FCT NOVA)
Frederico Caeiro (FCT NOVA)
Inês Fronteira (ENSP NOVA)
Isabel Natário (FCT NOVA)
Isabel Craveiro (IHMT NOVA)
Isabel Gomes (FCT NOVA)
Luzia Gonçalves (IHMT NOVA)
Maria do Rosário O. Martins (IHMT NOVA)
Marta Faias (FCT NOVA)
Nelson Martins (FCT NOVA)
Pedro Mota (FCT NOVA)
Regina Bispo (FCT NOVA)
André Oliveira (NOVA IMS)
Teresa Rodrigues (FCSH NOVA)
Duração
4 semestres
Total de Créditos
120 ECTS
Calendário 2024/25
Início das aulas: setembro 2024
Final do 1º ano: julho 2025
Ano Letivo 2024/25
Candidaturas
As candidaturas ao ano letivo 2024/25 são coordenadas pela FCT NOVA
1ª Fase: 12 de fevereiro a 22 de março de 2024
Comunicação de resultados provisórios: 8 abril 2024
Matrículas: a ser anunciado no site da FCT
2ª Fase: 3 junho a 17 julho 2024
Comunicação de resultados provisórios: 31 julho 2024
Matrículas: a ser anunciado no site da FCT
Destinatários
Detentores de um 1º ciclo em ciências da vida, engenharias, matemática, estatística, ciências sociais ou áreas afins.
Condições de Candidatura
Regras de acesso:
Podem candidatar-se
- Titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em áreas das Ciências da Saúde tais como Medicina, Enfermagem, Técnico de Saúde…, das Ciências Exatas como Matemática, Estatística, Engenharias, das Ciências Económicas, e de áreas afins, sujeito a apreciação curricular do candidato.
- Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado, nestas áreas, de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo;
- Titulares de um grau académico superior estrangeiro, nestas áreas, que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico do Mestrado;
- Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pela Comissão Científica do curso.
Critérios de seriação:
– Curriculum académico e científico;
– Curriculum profissional;
Ano Letivo 2024/2025
N.º de vagas: 30
Propina:
1.º ano: 2.500 Euros
2.º ano: 1.500 Euros
Legislação
DGES
Registo nº R/A-Cr 60/2023 em 01-08-2023
A3ES
Acreditado por 6 anos em 31-07-2023