A Bioestatística é a aplicação de técnicas estatísticas para a investigação na área das ciências da saúde, tais como a Medicina e Saúde Pública. No entanto, todos os dias aparecem problemas/estudos novos na área da saúde, cuja resposta exige não só o conhecimento de técnicas estatísticas, mas também de saber interdisciplinar para uma efetiva translação do conhecimento.
Destacam-se, neste contexto, áreas como a demografia, os sistemas de informação geográfica, a avaliação em saúde e a bioinformática, por exemplo. Este ciclo de estudos, único no País, foca-se nos métodos estatísticos e suas aplicações a área da Saúde, e reúne docentes de seis unidades orgânicas da Universidade NOVA de Lisboa, sendo as unidades curriculares basilares do programa de estudos lecionadas pelas instituições proponentes: Instituto de Higiene e Medicina Tropical (através de docentes da Unidade de Ensino e Investigação em Saúde Pública Internacional e Bioestatística) e Faculdade de Ciências e Tecnologia (através do Departamento de Matemática).
O Mestrado em Estatística para a Saúde compreende dois anos letivos (120 ECTS) e tem como objetivo formar pessoas com conhecimentos e competências teóricas fundamentais em Estatística e com as competências práticas necessárias para aplicar corretamente os métodos estatísticos mais usualmente empregues na área das ciências da saúde, na investigação médica e na epidemiologia.
Os alunos que no final do segundo semestre tenham completado 60 ECTS podem requerer o Diploma de Pós-graduação em Estatística Aplicada a Saúde.
Organização: Universidade NOVA de Lisboa – IHMT, FCT, com a colaboração da FCSH, NMS/FCM e NOVAIMS.
Destinatários
› Detentores de um 1.º ciclo em matemática, estatística, ciências da saúde e áreas afins.
Principais benefícios
No final deste curso, os alunos vão adquirir não só conhecimentos teóricos fundamentais de estatística, mas também as competências práticas necessárias para aplicar os métodos estatísticos mais comumente utilizados na área das ciências da saúde. Nomeadamente, vão ser capazes de:
› Selecionar o desenho de estudo mais adequado para responder a uma determinada questão de investigação;
› Utilizar as técnicas estatísticas mais apropriadas à análise dos diferentes tipos de variáveis;
› Descrever as hipóteses e pressupostos associados a cada tipo de técnica estatística, identificando e evitando os erros mais comuns na aplicação destas técnicas;
› Aplicar corretamente e interpretar os resultados das análises estatísticas, compreendendo até que ponto as mesmas permitem responder/clarificar as questões de investigação;
› Gerir e analisar bases de dados complexas e de grande dimensão, nomeadamente no que diz respeito à limpeza dos dados, codificação e armazenamento;
› Avaliar de forma crítica a utilização da estatística na literatura científica da área das ciências da saúde;
› Aplicar os princípios, os requisitos e as normas de boas práticas da investigação científica.
Mensagem das Coordenadoras
A aplicação de métodos estatísticos tem um papel fundamental na área médica e das ciências da saúde. Este curso vai proporcionar aos alunos conhecimentos e competências práticas na aplicação de métodos estatísticos de ponta que são mais utilizados na saúde, na investigação médica e na epidemiologia.
O ponto forte deste programa é a sua interdisciplinaridade. As unidades curriculares são lecionadas por um conjunto de professores que, sendo de áreas distintas, se dedicam à investigação e ensino na área das aplicações em saúde, cobrindo temas tão variados como a Epidemiologia, a Modelação de Doenças Tropicais, a Demografia, os Sistemas de Informação Geográfica, a Bioinformática e a Avaliação em Saúde. Esta característica, única no país, posiciona a Universidade Nova de Lisboa numa situação privilegiada no espaço lusófono do Ensino Superior para lecionar um Mestrado desta natureza.
Os alunos vão ter a oportunidade de estudar num ambiente de investigação muito rico e variado, onde os diversos tipos de estudos e análises de dados vão poder ser utilizados para melhorar a saúde e a qualidade dos cuidados de saúde das populações. Por outro lado, a flexibilidade deste 2º ciclo em termos de conteúdos programáticos e a diversidade de estratégias de ensino-aprendizagem, com uma forte componente de utilização de Tecnologias de Informação, software estatístico e conteúdos em língua portuguesa representam inequivocamente uma mais-valia para os futuros candidatos, para os docentes e para as instituições envolvidas.Maria do Rosário Oliveira Martins | Professora Catedrática e Coordenadora do Programa de Mestrado em Estatística para a Saúde
Isabel Natário | Professora Auxiliar (FCT-UNL)
| Áreas Científicas | |||
|---|---|---|---|
| Área Científica | Sigla | ECTS obrigatórios | ECTS mínimos optativos |
| Estatística | Est | 82 | 0 |
| Aplicações | Apl | 14 | 0 |
| Opção livre ou Aplicações | OL ou Apl | 0 | 12 |
| Opção livre ou Estatística ou Aplicações | OL ou Est ou Apl | 0 | 12 |
| Total | – | 96 | 24 |
| Plano de Estudos – 1.º Semestre | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Unidade Curricular | Área Científica | Docente | Horas de Trabalho | Horas de Contacto | ECTS | Observações |
| Bioestatística, Princípios e Aplicações | Est | Maria do Rosário O. Martins | 168 | 60 | 6 | Obrigatória |
| Inferência Estatística | Est | Ana Cristina Costa | 168 | 60 | 6 | Obrigatória |
| Epidemiologia | Apl | Inês Fronteira | 112 | 40 | 4 | Obrigatória |
| Análise de Regressão e Aplicações | Est | Sara Dias | 168 | 60 | 6 | Obrigatória |
| Demografia, Prospetiva e Planeamento | Apl | Teresa Rodrigues | 112 | 40 | 4* | Opcional |
| Gestão de Operações em Saúde | Apl | Isabel Gomes | 112 | 40 | 4* | Opcional |
| Opção livre | – | – | 112 | – | 4* | Opcional |
* O aluno deve realizar 8 ECTS em unidades curriculares opcionais/opção livre.
| Plano de Estudos – 2.º Semestre | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Unidade Curricular | Área Científica | Docente | Horas de Trabalho | Horas de Contacto | ECTS | Observações |
| Fundamentos de Programação em R | Apl | Isabel Natário | 56 | 30 | 2 | Obrigatória |
| Análise Multivariada de Dados | Est | Luzia Gonçalves | 112 | 40 | 4 | Obrigatória |
| Modelos Lineares Generalizados e Aplicações | Est | Inês Sequeira | 168 | 60 | 6 | Obrigatória |
| Análise de Dados Longitudinais | Est | Valeska Andreozzi | 168 | 60 | 6 | Obrigatória |
| Métodos Não Paramétricos e Computacionais | Est | Frederico Caeiro | 112 | 40 | 4* | Opcional |
| Avaliação em Saúde | Apl | Zulmira Hartz | 112 | 40 | 4* | Opcional |
| Bioinformática | Apl | Ana Abecasis | 112 | 40 | 4* | Opcional |
| Opção livre | – | – | 112 | – | 4* | Opcional |
* O aluno deve realizar 12 ECTS em unidades curriculares opcionais/opção livre.
| Plano de Estudos – 3.º Semestre | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Unidade Curricular | Área Científica | Docente | Horas de Trabalho | Horas de Contacto | ECTS | Observações |
| Seminário de Investigação | Est | Maria do Rosário O. Martins | 280 | 100 | 10 | Obrigatória |
| Journal Club em Estatística para a Saúde | Apl | Ana Luísa Papoila | 224 | 50 | 8 | Obrigatória |
| Estatística Biomédica | Est | Isabel Natário | 112 | 40 | 4 | Obrigatória |
| Tópicos Avançados em Estatística: Séries Temporais | Est | Manuel Esquível | 112 | 40 | 4 | Obrigatória |
| Estatística Numérica Computacional | Apl | Marta Faias | 112 | 40 | 4* | Opcional |
| SIGs e Saúde | Apl | Pedro Cabral | 112 | 40 | 4* | Opcional |
| Opção livre | – | – | 112 | – | 4* | Opcional |
* O aluno deve realizar 4 ECTS em unidades curriculares opcionais/opção livre.
| Plano de Estudos – 4.º Semestre | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Unidade Curricular | Área Científica | Horas de Trabalho | Horas de Contacto | ECTS | Observações |
| Dissertação | Est | 840 | 30 | 30 | Obrigatória |
3 opcionais livres que podem ser realizadas noutras Universidades (inscrição como UC avulso) desde que tenham um mínimo de 4 ECTS por UC; nomeadamente:
Coordenadoras:
Maria do Rosário O. Martins (IHMT-UNL)
Isabel Natário (FCT-UNL)
Docentes:
Ana Abecasis
Ana Cristina Costa
Ana Luísa Papoila
Frederico Caeiro
Inês Fronteira
Inês Sequeira
Isabel Gomes
Isabel Natário
Luzia Gonçalves
Manuel Esquível
Marta Faias
Pedro Cabral
Sara Dias
Teresa Rodrigues
Valeska Andreozzi
Zulmira Hartz
Duração
4 semestres
Total de Créditos
120
Ano Letivo 2021/22
Candidaturas
As candidaturas ao ano letivo 2021/22 são coordenadas pela FCT NOVA – informações aqui
Destinatários
Detentores de um 1.º ciclo em matemática, estatística, ciências da saúde e áreas afins.
Condições de Candidatura
Avaliação curricular
Ano Letivo 2021/2022
No ano letivo 2021/22, o Mestrado em Estatística para a Saúde será coordenada pela Faculdade de Ciências e Tecnologia
Para efetuar a sua candidatura clique aqui
Candidaturas (de acordo com o site da FCT)
N.º de vagas: 30
Propina:
1.º ano: 2.000 Euros
2.º ano: 1.000 Euros
Legislação
Pagamento
Métodos de pagamento para alunos do IHMT
- Referência Multibanco (preferencial) – disponível no Netp@
- Tesouraria (numerário ou cartão de débito)
- Transferência Bancária
Informações Bancárias
Banco: Santander Totta
Balcão: LX-Santo Amaro
Morada: R. Luis de Camões, 35-C
1300-355 Lisboa
Nº Conta: 0003 23498629020
IBAN: PT50 0018 0003 23498629020 22
SWIFT: TOTAPTPL
O comprovativo de pagamento deverá ser enviado por email para secensino@ihmt.unl.pt com a respetiva identificação do curso e aluno.
DGES
Registo nº R/A-Cr 120/2016 em 12-08-2016
A3ES
Acreditado por 6 anos em 09-06-2016