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Home / Archives for Sangeda RZ

Sangeda RZ

Gender differences in HIV disease progression and treatment outcomes among HIV patients one year after starting antiretroviral treatment (ART) in Dar es Salaam, Tanzania

  • Autores: Lyamuya E, Matee M, Mosha F, Muchunguzi V, Nsubuga P, Sangeda RZ, Vandamme AM, Vercauteren J
  • Ano de Publicação: 2013
  • Journal: BMC Public Health
  • Link: http://www.biomedcentral.com/1471-2458/13/38

We investigated gender differences in treatment outcome during first line antiretroviral treatment (ART) in a hospital setting in Tanzania, assessing clinical, social demographic, virological and immunological factors.
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HIV-1 fitness landscape models for indinavir treatment pressure using observed evolution in longitudinal sequence data are predictive for treatment failure

  • Autores: Beheydt G, Bruzzone B, Camacho RJ, De Luca A, Deforche K, Grossman Z, Imbrechts S, Incardona F, Libin P, Pironti A, Rhee SY, Ruiz L, Sangeda RZ, Shafer RW, Sönnerborg A, Theys K, Torti C, Van de Vijver DA, Van Laethem K, Van Wijngaerden E, Vandamme AM, Vercauteren J, Zazzi M
  • Ano de Publicação: 2013
  • Journal: Infection Genetics and Evolution
  • Link: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23523594

We previously modeled the in vivo evolution of human immunodeficiency virus-1 (HIV-1) under drug selective pressure from cross-sectional viral sequences. These fitness landscapes (FLs) were made by using first a Bayesian network (BN) to map epistatic substitutions, followed by scaling the fitness landscape based on an HIV evolution simulator trying to evolve the sequences from treatment naïve patients into sequences from patients failing treatment.
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