O Mestrado em Biologia Computacional e Bioinformática (MCBBI) da Universidade NOVA de Lisboa proporciona uma formação multidisciplinar que engloba as Ciências da Vida e as Tecnologias de Informação.
O novo curso oferece uma formação prática sólida para alunos graduados em Ciências da Vida nas disciplinas básicas de biologia computacional e bioinformática, enquanto mantém uma estrutura flexível composta por um núcleo comum e dois ramos. O núcleo comum desenvolve nos alunos a proficiência em informática, matemática e inteligência artificial, abrangendo os diferentes campos da biologia computacional. A estrutura flexível permite que os alunos se especializem em um dos dois ramos: Multi-Omics for Life and Health Sciences e Biosystems Simulation for Life and Health Sciences.
Este Mestrado é implementado por cinco Escolas da Universidade NOVA:
- Instituto de Higiene e Medicina Tropical (IHMT NOVA);
- NOVA Medical School (NOVA MS);
- Faculdade de Ciências e Tecnologia da NOVA (FCT NOVA);
- Instituto de Tecnologia Química e Biológica António Xavier (ITQB NOVA);
- NOVA Information Management School (NOVA IMS)
A 1ª edição 2021/22 é coordenada pelo ITQB NOVA. A 2ª edição 2022/23 é coordenada pela FCT NOVA
As aulas são em inglês.
Saiba mais sobre o Mestrado em Biologia Computacional e Bioinformática aqui.
| 1º Semestre |
ECTS |
| Advanced Programming for Biology | 6 |
| Algorithms and Data Structures for Bioinformatics | 6 |
| Statistics for Biology | 6 |
| Fundamentals of Computational Biology | 6 |
| Electives A | 6 |
| Elective A – options | ECTS |
| Perspectives in Computational Biology | 3 |
| Multivariate Statistics | 6 |
| Cell Death and Lesion | 3 |
| Nanomedicine | 3 |
| Entrepreneurship | 3 |
| Drug Discovery, Design and Development | 3 |
Ramo Multi-Omics for Life and Health Sciences
| 2º Semestre | ECTS |
| Artificial Intelligence Techniques for Biology | 3 |
| Applied Computational Multi-Omics | 6 |
| Gene Expression Modulation | 6 |
| Advanced Evolutionary Genomics | 3 |
| Advanced Proteomics and Metabolomics | 3 |
| Electives B | 9 |
| Elective B – Options | ECTS |
| Project in Multi-Omics | 6 |
| Bayesian Methods | 6 |
| Molecular Immunology | 3 |
| Human Genetics and Oncobiology | 6 |
| Molecular Biomedicine | 3 |
| Neurobiology and Disease | 3 |
| Structural Biochemistry | 6 |
| Systems Biology | 6 |
| Biomolecular Simulation | 6 |
| Computational intelligence for Optimization in Bioinformatics | 3 |
| Database Development and Applications in Biology | 3 |
| Visualization and Data Analytics | 6 |
Ramo Biosystems Simulation for Life and Health Sciences
2º Semestre |
ECTS |
| Artificial Intelligence Techniques for Biology | 3 |
| Systems Biology | 6 |
| Biomolecular Simulation | 6 |
| Computational Intelligence for Optimization in Bioinformatics | 3 |
| Database Development and Application in Biology | 3 |
| Electives B | 9 |
| Elective B – options | ECTS |
| Project in Simulation | 6 |
| Bayesian Methods | 6 |
| Molecular Immunology | 3 |
| Human Genetics and Oncobiology | 6 |
| Molecular Biomedicine | 3 |
| Neurobiology and Disease | 3 |
| Structural Biochemistry | 6 |
| Applied Computational Multi-Omics | 6 |
| Gene Expression Modulation | 6 |
| Advanced Evolutionary Genomics | 3 |
| Advanced Proteomics and Metabolomics | 3 |
| Visualization and Data Analytics | 6 |
3º e 4º Semestres |
ECTS |
| Dissertação de Mestrado | 60 |
2ª edição 2022/23.
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Datas de candidaturas:
Ano letivo 2022/23
1ª fase: 15 fevereiro a 15 de março 2022
2ª fase: a definir em breve
Candidaturas aqui.
Informações sobre Candidaturas e Propinas aqui
A3ES
Acreditado em 31-07-2020